AttributeError: module 'torchvision' has no attribute 'transform'

这个错误通常是由于导入的torchvision版本较低导致的。您可以尝试更新torchvision包来解决此问题。请按照以下步骤进行操作：

1. 打开命令提示符或终端窗口。
2. 运行以下命令来更新torchvision：

   pip install --upgrade torchvision

3. 等待更新完成后，重新运行您的代码。

如果更新操作无法解决问题，请确保您安装的是最新版本的PyTorch和torchvision包，并在代码中正确导入它们。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和错误信息，以便我们可以更好地帮助您。

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AttributeError: module 'torchvision' has no attribute 'ToTensor'

`AttributeError: module 'torchvision' has no attribute 'ToTensor'` 这个错误通常出现在PyTorch库中，当你试图导入并使用`torchvision.transforms.ToTensor()`函数时，但该函数实际上在 torchvision 模块中已经被替换为了 `torchvision.transforms.ToPILImage(mode='RGB')` 或者直接使用 `torch.tensor()`。`ToTensor` 属于旧版本的行为，现在官方推荐使用转换器对象，如上述提到的。

如果你遇到这个错误，你应该检查一下你的`torchvision`版本以及相关的代码示例是否是最新的。如果需要将 PIL 图像转换为张量，应按照如下方式操作：

from torchvision import transforms

transform = transforms.Compose([
    transforms.ToTensor()
])

AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale

在 PyTorch 中，使用 torchvision.transforms 时，会出现 AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale' 的错误，这是因为 torchvision.transforms 已经不再支持 Scale 变换，应该使用 Resize 变换代替。因此，您可以将代码中的 Scale 变换改为 Resize 变换。

以下是一个示例代码片段，用于将图像缩放为指定大小：

from torchvision import transforms
from PIL import Image

# 将图像缩放为指定大小
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.ToTensor(),
])

# 加载图像
img = Image.open("image.jpg")

# 对图像进行变换
img_transformed = transform(img)