AttributeError: module 'torchvision' has no attribute 'transform'
时间: 2023-11-08 13:05:03 浏览: 79
这个错误通常是由于导入的torchvision版本较低导致的。您可以尝试更新torchvision包来解决此问题。请按照以下步骤进行操作:
1. 打开命令提示符或终端窗口。
2. 运行以下命令来更新torchvision:
```
pip install --upgrade torchvision
```
3. 等待更新完成后,重新运行您的代码。
如果更新操作无法解决问题,请确保您安装的是最新版本的PyTorch和torchvision包,并在代码中正确导入它们。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和错误信息,以便我们可以更好地帮助您。
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AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale
在 PyTorch 中,使用 torchvision.transforms 时,会出现 AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'Scale' 的错误,这是因为 torchvision.transforms 已经不再支持 Scale 变换,应该使用 Resize 变换代替。因此,您可以将代码中的 Scale 变换改为 Resize 变换。
以下是一个示例代码片段,用于将图像缩放为指定大小:
```
from torchvision import transforms
from PIL import Image
# 将图像缩放为指定大小
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize((224, 224)),
transforms.ToTensor(),
])
# 加载图像
img = Image.open("image.jpg")
# 对图像进行变换
img_transformed = transform(img)
```
AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'RandomResizedCrop'
出现"AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'RandomResizedCrop'"的错误是因为新版本的torchvision中的transforms模块不再包含RandomResizedCrop这个属性。解决这个问题的方法是将RandomResizedCrop替换为其他可用的预处理方法,如RandomCrop和Resize等。
解决方案:
Before:
transform = transforms.Compose([
transforms.RandomResizedCrop([128, 128]),
transforms.ToTensor()
])
After:
transform = transforms.Compose([
transforms.RandomCrop([128, 128]),
transforms.ToTensor()
])