假设在文本”ababcabccabccacbab”中查找模式“abccac”,分别写出采用BF算法和KMP算法的串匹配过程。C++

在C++中，我们首先了解一下BFS（Boyer-Moore Hunt）算法和KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法的基本思想：

**BFS（Boyer-Moore Hunt）算法：**
这是一种基于坏字符规则和好后缀规则的搜索算法。在查找过程中，每次移动字符串T（模式）时，先根据坏字符规则避开已知无法匹配的字符，然后使用好后缀规则尽可能地继续匹配。

**KMP算法：**
KMP算法是一种利用了模式串自身信息避免回溯的算法，通过构建部分匹配表（Partial Match Table, PMT）提前预处理模式串，使得匹配失败时能快速跳跃到下一个可能的位置，而不是每次都从头开始检查。

以下是使用这两种算法在给定文本中查找特定模式的简单示例：

**BFS算法：**

#include <string>
#include <vector>

bool BM_search(const string& text, const string& pattern) {
    size_t pos = 0;
    for (size_t i = 0; i < text.size(); ++i) {
        if (text[i] == pattern[pos]) {
            if (pos == pattern.size()) return true; // 找到了匹配
            ++pos;
        } else {
            if (pos > 0) pos = bad_char_rule(text, i, pattern, pos); // 使用坏字符规则回退
            else break;
        }
    }
    return false;
}

// 坏字符规则的具体实现（这里简化，实际需要更复杂）
size_t bad_char_rule(const string& text, size_t text_pos, const string& pattern, size_t pattern_pos) {
    while (pattern_pos > 0 && text[text_pos] != pattern[pattern_pos - 1])
        pattern_pos = max(pattern_pos - 1, good_suffix_rule(pattern, pattern_pos)); // 回退到好后缀规则
    return pattern_pos;
}

// 好后缀规则的实现略，这里简化

**KMP算法：**

#include <string>
#include <vector>

void build_PMT(const string& pattern, vector<int>& PMT) {
    // PMT构造代码略...
}

bool KMP_search(const string& text, const string& pattern) {
    size_t pos = 0, i = 0;
    vector<int> PMT(pattern.size());
    build_PMT(pattern, PMT);
    while (i < text.size()) {
        if (text[i] == pattern[pos]) {
            if (pos == pattern.size()) return true;
            ++i, ++pos;
        } else if (pos > 0) {
            pos = PMT[pos - 1];
        } else {
            ++i;
        }
    }
    return false;
}