假设在文本"ababcabccabccacbab"中查找模式"abccac”，写出采用 KMP算法的串匹配过程。

KMP (Knuth-Pratt) 算法是一种用于字符串搜索的高效算法，它通过构建部分匹配表（也称作失配函数）来避免不必要的比较。假设我们要在一个文本 "ababcabccabccacbab" 中查找模式 "abccac"。

首先，我们需要创建失配函数 P，它记录了模式中前缀和后缀相等的最大长度。对于 "abccac"，P 会是：

P = [0, 0, 1, 2]  // 从右到左，P[i] 表示模式中从第 i+1 位开始的最长同长后缀

然后，我们从文本的第一个字符开始，逐个与模式进行比较：

1. 初始位置 text = 0, pattern = 'a'
- 比较失败，因为 text 的第一个字符不是 pattern 的第一个字符。
- 继续寻找匹配，text 移动到下一个字符，pattern 保持不变。

2. text = 1, pattern = 'b'
- 比较失败，此时由于 P[0] == 0，text 保持不变，pattern 向右移动一位。

3. text = 2, pattern = 'a'
- 比较成功，text 和 pattern 都移动一位。

4. text = 3, pattern = 'b'
- 比较成功。

5. text = 4, pattern = 'c'
- 比较成功。

6. text = 5, pattern = 'c'
- 比较成功。

7. text = 6, pattern = 'c'
- 比较成功。
- 根据 P[3] = 2，我们知道之前的 'ccc' 已经匹配过了，所以 text 跳过接下来的两个字符（即 text += 2）。
- text 现在是 8，pattern 仍然是 'c'，继续匹配。

8. text = 9, pattern = 'a'
- 比较失败，因为 text 的当前字符不是 'a'，但我们知道 'ac' 已经匹配过一次（P[4] = 2），所以 text 又前进两位，跳过 'cc'。

9. text = 11, pattern = 'c'
- 比较失败，但是因为 P[5] = 1，我们知道 'cc' 已经匹配过，再向前一位。

10. text = 12, pattern = 'c'
- 比较成功。

这时发现匹配成功，模式 "abccac" 出现在文本中的位置是从 6 开始到 12 为止。如果模式继续在文本中存在，则按照同样的方法进行下一轮匹配。