用形状为【10,10】的全零tensor与【2803,10】用tf方法形成shape【2813,10】
时间: 2024-03-25 12:36:58 浏览: 54
基于tf.shape(tensor)和tensor.shape()的区别说明
可以使用 TensorFlow 的 concat 函数来实现将两个 tensor 沿着指定维度拼接的操作,具体的代码如下:
``` python
import tensorflow as tf
# 创建形状为 [10, 10] 的全零 tensor 和形状为 [2803, 10] 的 tensor
zeros_tensor = tf.zeros([10, 10])
data_tensor = tf.ones([2803, 10])
# 沿着第 0 维拼接两个 tensor
concat_tensor = tf.concat([zeros_tensor, data_tensor], axis=0)
# 打印输出结果
print(concat_tensor.shape) # 输出结果为 (2813, 10)
```
其中,concat 函数的第一个参数为需要拼接的 tensor 列表,第二个参数为指定拼接的维度,这里指定为 0 表示沿着第 0 维拼接。
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