classification_report

classification_report 是一种在机器学习和自然语言处理中常用的评估分类器性能的工具。它能够输出分类器在每个类别上的 precision（精确率）、recall（召回率）、f1-score（综合评价指标）和支持度。这些指标是通过计算预测结果与真实结果之间的交叉表来计算得到的。

classification_report 常用于计算二元分类和多元分类的结果。如在二元分类中 precision 就是预测为正的样本中实际为正的样本的比例,recall即为真正例占所有真例的比例。