jupyter notebook 用merge合并

要在 Jupyter Notebook 中合并文件，你可以使用 Git 或者 Pandas 库中的 merge 函数。

如果你使用 Git 进行合并，首先需要将要合并的文件添加到 Git 仓库中，并且在执行 merge 命令前，需要先执行一些 Git 命令，如 git add 和 git commit。这里就不详细介绍 Git 的操作了。

如果你使用 Pandas 库中的 merge 函数进行合并，可以按照以下步骤操作：

1. 导入 Pandas 库：

import pandas as pd

2. 使用 Pandas 的 read_excel 函数读取要合并的 Excel 文件，生成 DataFrame：

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

3. 使用 merge 函数将两个 DataFrame 合并：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

其中，'key' 是两个 DataFrame 共同拥有的列名。

4. 将合并后的 DataFrame 写入新的 Excel 文件：

merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

其中，index=False 表示不将 DataFrame 的索引写入 Excel 文件中。

这样，就可以将两个 Excel 文件合并成一个了。