np.linspace(-1.2, 1.2, 200)

这段代码会生成一个包含200个元素的一维数组，数组的元素是从-1.2到1.2之间等间隔的数值。具体来说，这些数值是通过将-1.2和1.2之间的区间分成了199个等间距的小区间，然后在每个小区间内均匀地取一个数值得到的。这个函数通常用于生成一些数值范围内的均匀分布的数据点，例如在绘制函数图像时需要生成横坐标的数据点。

相关问题

讲解：import numpy as np import matplotlib . pyplot as plt x = np . linspace (0,2* np . pi ,500)y1= np . sin ( x ) y2= np . cos ( x )y3= np . sin ( x * x ) plt . figure (1) ax1= plt . subplot (2,2,1) ax2= plt . subplot (2,2,2) ax3= plt . subplot (212, facecolor =' y ') plt . sca (ax1) plt . plot ( x ,y1, color =' red ') plt . ylim (-1.2,1.2) plt . sca (ax2) plt . plot ( x ,y2,' b --') plt . ylim (-1.2,1.2) plt . sca (ax3) plt . plot ( x ,y3,' g --') plt . ylim (-1.2,1.2) plt . show () #创建自变量数组 #创建函数值数组 #创建图形 ＃第一行第一列图形＃第一行第二列图形＃第二行 #选择ax1 #绘制红色曲线# 限制 y 坐标轴范围 # 选择ax2 #绘制蓝色曲线＃选择ax3

这段代码是用于绘制三个不同的正弦函数的图像，并且使用了 matplotlib 库进行绘制，并使用了子图的方式展示图像。具体解释如下：

1. 导入 numpy 和 matplotlib 库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 利用 numpy 库中的 `linspace` 函数生成一个包含 500 个元素的数组：

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 500)

这个数组表示从 0 到 2π 的等差数列，共有 500 个元素。

3. 利用 numpy 库中的 `sin` 和 `cos` 函数分别计算三个不同的正弦函数的值：

y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.sin(x*x)

4. 利用 matplotlib 库中的 `figure` 函数创建一个绘图窗口，并设置窗口的编号为 1：

plt.figure(1)

5. 利用 matplotlib 库中的 `subplot` 函数创建三个子图，并将第一个子图的编号设为 (2, 2, 1)，第二个子图的编号设为 (2, 2, 2)，第三个子图的编号设为 (2, 1, 2)，其中最后一个子图的背景色为黄色：

ax1 = plt.subplot(2, 2, 1)
ax2 = plt.subplot(2, 2, 2)
ax3 = plt.subplot(212, facecolor='y')

6. 利用 matplotlib 库中的 `sca` 函数选择要绘制图像的子图：

plt.sca(ax1)
plt.plot(x, y1, color='red')
plt.ylim(-1.2, 1.2)

plt.sca(ax2)
plt.plot(x, y2, 'b--')
plt.ylim(-1.2, 1.2)

plt.sca(ax3)
plt.plot(x, y3, 'g--')
plt.ylim(-1.2, 1.2)

第一段代码选择第一个子图，绘制红色的正弦函数曲线，然后限制 y 坐标轴的范围为 -1.2 到 1.2 之间。第二段代码选择第二个子图，绘制蓝色的余弦函数曲线，然后限制 y 坐标轴的范围为 -1.2 到 1.2 之间。第三段代码选择第三个子图，绘制绿色的正弦函数曲线，然后限制 y 坐标轴的范围为 -1.2 到 1.2 之间。

7. 利用 matplotlib 库中的 `show` 函数显示绘图窗口：

plt.show()

最后，生成了一个编号为 1 的绘图窗口，该窗口包含三个子图，分别展示了三个不同的正弦函数的图像。其中第一个子图展示了红色的正弦函数曲线，第二个子图展示了蓝色的余弦函数曲线，第三个子图展示了绿色的正弦函数曲线，每个子图的 y 坐标轴范围都被限制在 -1.2 到 1.2 之间。

np.linspace()函数作用

np.linspace()函数是numpy库中的一个函数，用于在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。它的语法如下：

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

其中，参数的含义如下：
- start：序列的起始值。
- stop：序列的结束值。
- num：生成的等间隔样例数量，默认为50。
- endpoint：序列中是否包含stop值，默认为True。
- retstep：如果为True，返回样例之间的间距。
- dtype：输出数组的数据类型。
- axis：沿着哪个轴生成样例，默认为0。

下面是一些np.linspace()函数的例子：

import numpy as np

# 生成一个包含10个元素的等间隔序列，起始值为0，结束值为2
ni1 = np.linspace(0, 2, 10)
print(ni1) # 输出：[0.         0.22222222 0.44444444 0.66666667 0.88888889 1.11111111 1.33333333 1.55555556 1.77777778 2.        ]

# 生成一个包含10个元素的等间隔序列，起始值为0，结束值为2，但不包含结束值2
ni2 = np.linspace(0, 2, 10, endpoint=False)
print(ni2) # 输出：[0.  0.2 0.4 0.6 0.8 1.  1.2 1.4 1.6 1.8]

# 生成一个包含10个元素的等间隔序列，起始值为0，结束值为2，返回样例之间的间距
ni3 = np.linspace(0, 2, 10, retstep=True)
print(ni3) # 输出：(array([0.        , 0.22222222, 0.44444444, 0.66666667, 0.88888889, 1.11111111, 1.33333333, 1.55555556, 1.77777778, 2.        ]), 0.2222222222222222)

# 生成一个包含10个元素的等间隔序列，起始值为0，结束值为2，数据类型为整型
ni4 = np.linspace(0, 2, 10, dtype=int)
print(ni4) # 输出：[0 0 0 0 0 1 1 1 1 2]