首页fm = torch.bmm(reduce_x, torch.softmax(attention, dim=1)) RuntimeError: batch1 dim 2 must match batch2 dim 1

fm = torch.bmm(reduce_x, torch.softmax(attention, dim=1)) RuntimeError: batch1 dim 2 must match batch2 dim 1

时间: 2024-05-28 21:13:10 浏览: 123

one hot编码：`torch.Tensor.scatter_()`函数用法详解

torch.Tensor.scatter_()是torch.gather()函数的方向反向操作。两个函数可以看成一对兄弟函数。gather用来解码one hot，scatter_用来编码one hot。 scatter_(dim, index, src) → Tensor dim (python:int) – 用来寻址的坐标轴 index (LongTensor) – 索引 src(Tensor) –用来scatter的源张量，以防value未被指定。 value(python:float) – 用来scatter的源张量，以防src未被指定。现在我们来看看具体这么用，看下面这个例子就一目了

这个错误通常是由于输入的矩阵维度不匹配导致的。具体来说，这里的错误是由于 `reduce_x` 的第二个维度与 `attention` 的第一个维度不匹配，导致无法进行矩阵乘法。你需要检查一下 `reduce_x` 和 `attention` 的大小，并确保它们的维度能够匹配。你可能需要使用 `torch.transpose()` 或 `torch.unsqueeze()` 函数来调整矩阵的维度以匹配它们的形状。

阅读全文