但是我的csv里已经是用0，1，2，3，4表示了

如果您的CSV文件中已经将吸烟的程度用0，1，2，3，4来表示了，那么您就不需要再对其进行替换了。可以使用您的CSV文件中的列来进行您后续的分析。

如果您看到的代码只有0，1，2，这可能是因为代码作者只需要用到这三个数字来进行后续的分析，而不需要使用其他数字。但是，如果您需要使用0-4之间的所有数字，您可以根据您的数据进行相应的更改，以满足您的需要。

相关问题

usecols = (1,2,3,4)是什么意思

### 回答1：
usecols = (1,2,3,4)是 pandas 库中 read_csv 函数的一个参数，它用于指定需要读取的列的索引，只读取指定的这些列。其中，(1,2,3,4) 表示读取从第一列开始的第 2、3、4、5 列。

### 回答2：
在pandas库中，`usecols = (1, 2, 3, 4)`是DataFrame的一个参数，用于指定读取文件时应该使用哪些列。

通常，在读取包含大量数据的文件时，我们可能只需要其中的一部分列进行分析。使用这个参数可以帮助我们节省内存和计算资源，只加载我们需要的列。

参数的格式为一个元组`(1, 2, 3, 4)`，其中包含要使用的列的索引。索引从0开始，所以这里的`(1, 2, 3, 4)`实际上表示我们要使用的是文件中的第2、3、4和第5列。

例如，如果我们有一个包含以下内容的文件（名为data.csv）：

id,name,age,gender,salary
1,John,25,Male,50000
2,Lisa,30,Female,60000
3,Kate,27,Female,55000

如果我们使用`pandas.read_csv('data.csv', usecols=(1, 2, 3, 4))`来读取文件，那么只有这四列（name, age, gender, salary）将被加载到DataFrame中，而id这一列将被忽略。

这样可以在处理大型数据文件时，提高数据读取和处理的效率。

### 回答3：
usecols = (1,2,3,4) 是pandas 中的一个参数，用于指定从一个数据集或文件中加载哪些列的数据。

参数中的数字代表所选择的列的索引，从0开始计数。例如，usecols = (1,2,3,4) 表示只选择数据集中的第2、3、4、5列进行加载和处理。

这个参数通常会在读取数据时用到，比如使用 pandas 的 read_csv() 函数读取 CSV 文件时。通过指定 usecols 参数，我们可以限制只读取我们关心的列的数据，而不需要加载整个数据集。

这对于大型数据集非常有用，因为它可以节省内存空间和提高处理速度。另外，也可以通过使用列名而不是列索引来选择列数据，用法类似于 usecols = ("column1","column2","column3","column4")。

df1 = pd.read_csv(file1_path, header=0, usecols=[1, 2, 3, 4]) dfs1.append(df1)这段代码的作用是什么？

这段代码使用pandas库中的read_csv函数读取指定路径下的csv文件，header=0表示指定第0行为列名，usecols=[1, 2, 3, 4]表示读取第1至4列的数据，将读取的数据存储到名为df1的DataFrame对象中，然后将df1对象添加到已存在的名为dfs1的DataFrame列表中。这段代码的作用是读取多个csv文件，将它们合并成一个DataFrame对象。