numpy 从另外一个数组索引本数组的值
时间: 2023-03-01 19:35:50 浏览: 145
我们可以使用 Numpy 的数组索引功能来从另外一个数组索引本数组的值。
假设我们有两个 Numpy 数组 A 和 B,其中 A 的值是 [10, 20, 30, 40],B 的值是 [1, 3, 2, 0]。我们想要使用 B 中的值作为 A 的索引,并根据 B 中的值从 A 中获取对应的值。
我们可以使用 A[B] 来实现这一目的。这样,我们就可以获得一个新的数组 C,其中 C 的值是 [20, 40, 30, 10]。
因此,我们使用了 B 中的值来索引 A,从而从 A 中获取对应的值。
例如:
```python
import numpy as np
A = np.array([10, 20, 30, 40])
B = np.array([1, 3, 2, 0])
C = A[B]
print(C) # 输出 [20 40 30 10]
```
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```python
import numpy as np
# 生成两个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[1, 2], [3, 5]])
# 比较两个数组内每一个维度索引值对应值是否相等
result = np.allclose(a, b)
print(result) # 输出False
```
上述代码中,我们首先导入了numpy库,并生成了两个二维数组a和b。然后,我们使用numpy库中的allclose函数来比较两个数组内每一个维度索引值对应值是否相等,并将结果保存到result变量中。最后,我们输出了result变量的值,即False。
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```python
import numpy as np
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[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
col_index = 0 # 指定要比较的列索引
if np.all(arr[:, col_index] == arr[0, col_index]):
print("所有元素相等")
else:
print("存在不相等的元素")
```
输出结果为:“所有元素相等”。