本题目要求自定义函数sum_n(n)实现对整数1~n求和。

好的，我可以帮你解决这个问题。下面是一个实现对整数1~n求和的sum_n(n)函数的Python代码：

def sum_n(n):
    """
    对整数1~n求和
    :param n: 正整数
    :return: 整数1~n的和
    """
    return sum(range(1, n+1))

你可以直接调用这个函数，将需要求和的正整数n作为参数传入即可得到整数1~n的和。

相关问题

python通过sum函数实现1到n的和_Python定义函数实现累计求和操作

可以使用Python内置的`sum()`函数实现1到n的求和，代码如下：

def sum_n(n):
    return sum(range(1, n+1))

其中，`range(1, n+1)`生成从1到n的整数序列，`sum()`函数对这个序列求和，最后返回结果。

如果要实现累加求和操作，可以使用一个变量来记录当前的累加和，然后遍历整数序列，每次将当前整数加到累加和中即可。代码如下：

def cum_sum(nums):
    res = 0
    for num in nums:
        res += num
    return res

其中，`nums`是一个整数序列，`res`是当前的累加和，遍历`nums`中的每个整数，将其加到`res`中，最后返回`res`即可。

完成将n个数的求和函数sum改造成递归函数实现

### 回答1：
将n个数的求和函数sum改造成递归函数实现，可以按照以下步骤进行：

1. 定义递归函数sum_recursive(n, nums)，其中n表示当前需要求和的数的个数，nums表示待求和的数列。

2. 当n=1时，直接返回nums[0]。

3. 当n>1时，将nums分为两部分，分别递归求和，然后将两部分的和相加即可。具体实现如下：

def sum_recursive(n, nums):
    if n == 1:
        return nums[0]
    else:
        mid = n // 2
        left_sum = sum_recursive(mid, nums[:mid])
        right_sum = sum_recursive(n - mid, nums[mid:])
        return left_sum + right_sum

这样，就可以将n个数的求和函数sum改造成递归函数实现了。

### 回答2：
将求和函数sum改造成递归函数实现的方法如下：

递归函数的基本思想是将规模较大的问题拆分成规模较小相似的子问题，然后通过递归调用解决子问题，并将其结果进行累加，最终得到整个问题的解。

在本题中，我们需要计算给定的n个数的和。首先，我们需要考虑递归函数的终止条件。当n为1时，即只剩下一个数，直接返回该数即可。然后，我们可以将问题拆分成两个子问题：求前n-1个数的和和第n个数，然后将两个结果进行相加即可得到n个数的和。

具体的递归函数实现如下：

def sum_recursive(nums, n):
    if n == 1:
        return nums[0]
    else:
        return nums[n-1] + sum_recursive(nums, n-1)

其中，nums为存储数字的列表，n为列表中数字的个数。当n为1时，直接返回列表中唯一的数字；否则，返回最后一个数字加上前n-1个数字的和。

以上就是将求和函数sum改造成递归函数实现的方法。通过递归调用，可以不断缩小问题的规模，最终得到所有数字的和。

### 回答3：
将求和函数sum改造为递归函数的过程如下：

我们需要定义一个递归函数来完成这个任务，我们将其命名为recursive_sum。这个函数将有两个参数：一个整数n和一个列表nums。

1. 首先，我们需要判断递归的结束条件。当n等于0时，说明已经将所有的数相加完毕，此时我们返回0，并结束递归。

2. 否则，我们将获取列表中的第n个数，即nums[n-1]，并将其与递归调用recursive_sum函数的结果相加。这样就实现了将前n-1个数的和与第n个数相加的效果。

3. 最后，我们将这个结果作为递归函数的返回值。

通过这样的递归调用，我们可以将求和问题分解为不断地将前一个数的和与下一个数相加的过程，直到将全部数相加完毕并返回最终的和。

下面是一个示例代码实现：

def recursive_sum(n, nums):
    if n == 0:
        return 0
    else:
        return nums[n-1] + recursive_sum(n-1, nums)

这个递归函数的时间复杂度为O(n)，其中n是列表nums的长度。