使用 python corrwith 求nm的数组A与n1的数组B的相关系数
时间: 2023-07-14 10:11:44 浏览: 78
python 计算两个列表的相关系数的实现
可以使用numpy库中的corrcoef函数来计算相关系数。首先需要将A和B分别转换为numpy数组,然后使用corrcoef函数计算相关系数矩阵,最后取出矩阵中的相关系数。
代码示例:
```python
import numpy as np
A = [1, 2, 3, 4, 5]
B = [2, 4, 6, 8, 10]
# 将A、B转换为numpy数组
A = np.array(A)
B = np.array(B)
# 使用corrcoef函数计算相关系数矩阵
corr_matrix = np.corrcoef(A, B)
# 取出A与B之间的相关系数
corr = corr_matrix[0, 1]
print(corr)
```
输出结果:
```
1.0
```
说明A与B之间的相关系数为1,即呈现完全正相关的关系。
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