returns = np.transpose(np.array(str(data.mean())))

这行代码的作用是将一个数组的平均值转换为字符串，并且将该字符串转置后存储在变量returns中。具体来说，np.array(str(data.mean()))将data数组的平均值转换为字符串，np.transpose()将该字符串转置，最后存储在returns中。注意，该代码假定data是一个NumPy数组。

相关问题

returns = np.transpose(np.array(data.mean()))报错TypeError: can only concatenate str (not "float") to str

这个错误通常是因为你试图将字符串和浮点数连接起来，这是不被允许的。我猜测在这行代码之前，你可能有一个字符串，但是在进行平均值计算时，结果变成了浮点数，导致这个错误的出现。

你可以尝试将所有输入数据转换为同一类型，以确保它们可以正确地处理。例如，你可以将所有输入数据都转换为浮点数，可以使用以下代码：

data = np.array(data, dtype=np.float)

这将把 `data` 数组中的所有元素转换为浮点数。然后，你可以计算平均值：

returns = np.transpose(data.mean())

这应该可以解决你遇到的问题。

returns = np.transpose(np.array((data.mean())))报错TypeError: can only concatenate str (not "float") to str

这个错误通常出现在将字符串类型和浮点数类型进行拼接的时候。在这个报错的代码中，可能是 `data.mean()` 返回的结果是一个浮点数，而在转换成数组的时候，出现了类型不匹配的问题。

你可以尝试在 `np.array()` 中将 `data.mean()` 的结果转换成字符串类型，例如：

returns = np.transpose(np.array((str(data.mean()))))

或者你也可以检查一下 `data` 中的数据类型，确保其与你的代码逻辑匹配，避免出现类型不一致的问题。