np.empty()的用法
时间: 2023-10-09 19:07:51 浏览: 38
`np.empty()` 是 NumPy 库中的一个函数,用于创建指定大小和数据类型的空数组,但不会初始化数组元素的值。
其语法如下:
```python
numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')
```
参数说明:
- `shape`:用于指定数组的形状,可以是一个整数,表示一维数组的长度,也可以是一个元组,表示多维数组的形状。
- `dtype`:用于指定数组的数据类型,可选参数,默认为 `float`。
- `order`:用于指定数组元素在内存中的存储顺序,可选参数,可以是 `C`(按行存储)或 `F`(按列存储),默认为 `C`。
示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个长度为5的一维数组
a = np.empty(5)
print(a)
# 创建一个形状为(2, 3)的二维数组
b = np.empty((2, 3))
print(b)
# 创建一个形状为(3, 2)的二维数组,按列存储
c = np.empty((3, 2), order='F')
print(c)
```
输出结果:
```
[1.02025542e-311 1.02025542e-311 1.02025542e-311 1.02025542e-311
1.02025542e-311]
[[6.90387617e-310 6.90387617e-310 6.90387617e-310]
[6.90387617e-310 6.90387617e-310 6.90387617e-310]]
[[6.90387617e-310 6.90387617e-310]
[6.90387617e-310 6.90387617e-310]
[6.90387617e-310 6.90387617e-310]]
```
需要注意的是,`np.empty()` 函数返回的数组元素的值是未知的,因此通常需要在创建数组后对其进行初始化。如果需要创建一个元素值为零的数组,可以使用 `np.zeros()` 函数。