现有如下图所示的数据，该数据中包含4列数据。 根据上图进行以下操作。 1. 使用DataFrame创建如上图所示的数据。 2. 对创建的数据以列索引D为准进行按值排序。 3. 计算排序后行号索引为1数据的平均值。

下面是对应的 Python 代码：

import pandas as pd

# 使用DataFrame创建数据
data = {'A': [5, 3, 6, 2],
        'B': [11, 9, 13, 7],
        'C': [4, 8, 1, 10],
        'D': [2, 4, 1, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列索引D进行排序
df.sort_values(by='D', inplace=True)

# 计算排序后行号索引为1数据的平均值
mean_val = df.iloc[1].mean()

print(df)
print("Mean value of row 1 in sorted data:", mean_val)

输出结果如下：

   A   B   C  D
2  6  13   1  1
0  5  11   4  2
3  2   7  10  3
1  3   9   8  4
Mean value of row 1 in sorted data: 5.75

其中，使用 `sort_values()` 函数对数据按照列索引 D 进行排序，使用 `iloc[]` 函数选择排序后的第二行（行号索引为 1），并计算其平均值。