MATLAB画出信号卷积积分f1(t)*f2(t)的波形，f1(t)=f2(t)=u(t)-u(t-1)

首先，u(t)表示单位阶跃函数，定义如下：

$$
u(t)=\begin{cases}
0, & t<0 \\
1, & t\geq0
\end{cases}
$$

根据题意，f1(t)和f2(t)都是u(t)-u(t-1)，因此可以写成如下形式：

$$
f(t)=u(t)-u(t-1)
$$

接下来，我们需要求出f1(t)*f2(t)的波形，也就是信号卷积积分的结果。根据卷积定理，可以将卷积积分转化为信号的乘积的傅里叶逆变换。因此，我们可以先求出f1(t)和f2(t)的傅里叶变换，再将它们相乘，最后进行傅里叶逆变换即可得到卷积积分的结果。

下面是MATLAB代码实现：

% 定义信号
t = -1:0.01:2;
f = (t>=0 & t<1); % f(t)=u(t)-u(t-1)

% 计算傅里叶变换
F = fft(f);
F = fftshift(F);
F = F./max(abs(F));

% 将f1(t)和f2(t)相乘
G = F.*F;

% 计算傅里叶逆变换
g = ifft(ifftshift(G));
g = real(g);

% 绘制波形图
plot(t,g);
xlabel('t');
ylabel('f1(t)*f2(t)');

运行以上代码，可以得到信号卷积积分f1(t)*f2(t)的波形，如下图所示：


相关问题

用MATLAB画出信号卷积积分f1(t)*f2(t)的波形，f1(t)=f2(t)=ε(t)－ε(t－1)代码

以下是MATLAB代码，用于绘制信号卷积积分f1(t)*f2(t)的波形：

t = -5:0.01:5; % 定义时间范围和时间步长
f1 = heaviside(t) - heaviside(t-1); % 定义f1(t)
f2 = heaviside(t) - heaviside(t-1); % 定义f2(t)
f_conv = conv(f1, f2) * 0.01; % 计算f1(t)*f2(t)的卷积积分
t_conv = linspace(-10, 10, length(f_conv)); % 计算卷积积分的时间轴
plot(t_conv, f_conv); % 绘制卷积积分的波形图
xlabel('时间 t'); % 添加x轴标签
ylabel('幅值'); % 添加y轴标签
title('f1(t)*f2(t)的波形图'); % 添加标题

运行以上代码，将会绘制出f1(t)*f2(t)的波形图。

用matlab实现卷积积分f1(t)*f2(t)的波形，f1(t)=f2(t)=u(t)-u(t-1)

好的，我理解了你的问题。首先，需要明确一下，卷积积分f1(t)*f2(t)的波形可以通过计算两个函数的卷积来得到。因此，我们需要先求出f1(t)和f2(t)的卷积，再通过绘图的方式呈现出来。

根据题目中给出的f1(t)和f2(t)，可以得到它们的卷积表达式为：

f1(t)*f2(t) = ∫[f1(τ)*f2(t-τ)]dτ

其中，f1(τ)和f2(t-τ)分别表示f1(t)和f2(t)在τ和t-τ时刻的取值。根据题目中给出的f1(t)和f2(t)的表达式，可以得到它们的卷积表达式为：

f1(t)*f2(t) = ∫[(u(τ)-u(τ-1))*(u(t-τ)-u(t-τ-1))]dτ

接下来，我们可以通过MATLAB的conv函数来计算f1(t)*f2(t)的波形。具体实现代码如下：

t = -5:0.01:5; % 设置时间范围
f1 = heaviside(t) - heaviside(t-1); % 计算f1(t)
f2 = heaviside(t) - heaviside(t-1); % 计算f2(t)
convolution = conv(f1, f2) * 0.01; % 计算卷积积分
t_conv = linspace(t(1)+t(1), t(end)+t(end), length(convolution)); % 生成卷积积分对应的时间序列
plot(t_conv, convolution); % 绘制卷积积分的波形
xlabel('t'); % 给x轴添加标签
ylabel('f1(t)*f2(t)'); % 给y轴添加标签
title('Convolution of f1(t) and f2(t)'); % 添加图像标题

运行以上代码，就可以得到卷积积分f1(t)*f2(t)的波形图像了。