已知两个信号f1(t)=2te-3tu(t)，f2(t)=cos(2t+3)u(t)，试用 MATLAB编程求解卷积y(t)= f1(t)＊f2(t)并绘制y(t)的时域波形。绘图范围：横轴（0，10）,纵轴（-20，20）。

根据卷积定理，两个时域信号的卷积可以通过它们的傅里叶变换进行计算。因此，我们可以使用MATLAB中的fft和ifft函数来计算卷积并绘制时域波形。下面是一个示例代码：

% 定义信号f1(t)和f2(t)
t = 0:0.01:10;
f1 = 2*t.*exp(-3*t).*heaviside(t);
f2 = cos(2*t+3).*heaviside(t);

% 计算卷积y(t)
y = ifft(fft(f1).*fft(f2));

% 绘制y(t)的时域波形
plot(t, real(y), 'LineWidth', 2);
xlabel('时间');
ylabel('幅值');
title('信号卷积结果');
ylim([-20, 20]);

这段代码定义了信号f1(t)和f2(t)，并使用fft和ifft函数计算它们的卷积。最后，使用plot函数绘制y(t)的时域波形。运行代码后，可以得到卷积结果的波形图。

相关问题

已知信号f(t)=(2-e^-2t)u(t) 用matlab画出波形 f(2t) f(2-t)

你好！感谢您使用ChitGPT进行对话，下面是您提出的问题的回答：

要画出信号f(t)=(2-e^-2t)u(t)的波形，需要先对其进行求解。其中，u(t)是阶跃函数，表示当t>=0时f(t)取2-e^-2t的值，当t<0时f(t)=0。

对f(t)进行变量替换，在t的位置上换成2t，即可得到f(2t)=(2-e^-4t)u(t)的形式。所以，可以通过Matlab绘制出f(2t)的波形如下：

t = linspace(-5, 5, 1000);
f = (2-exp(-4.*t)).*(t>=0);
plot(t, f);
xlabel('t');
ylabel('f(2t)');
title('Waveform of f(2t)');

同样地，变量替换中在t的位置上换成2-t，则可得到f(2-t)=(2-e^4t)u(t-2)的形式。可以通过Matlab绘制出f(2-t)的波形如下：

t = linspace(-5, 5, 1000);
f = (2-exp(-4.*(2-t))).*(t>=2);
plot(t, f);
xlabel('t');
ylabel('f(2-t)');
title('Waveform of f(2-t)');

希望这个回答对您有所帮助，若有其他问题，请随时提出。

已知两信号f1(t)=ε(t-1)-ε(t-2)，f2(t)=ε(t-2)-ε(t-3)，用matlab求卷积g（t）=f1（t）-f2(t)

代码如下：

syms t
f1 = heaviside(t-1) - heaviside(t-2);
f2 = heaviside(t-2) - heaviside(t-3);
g = simplify(conv(f1, f2, 'full'));
t = -5:0.01:5;
subplot(3,1,1);
plot(t,f1);
title('f1(t)');
subplot(3,1,2);
plot(t,f2);
title('f2(t)');
subplot(3,1,3);
plot(t(1:length(g)),g);
title('g(t) = f1(t) - f2(t)');

其中，syms t 表示定义符号变量t，‘full’ 表示完整卷积，simplify() 表示化简结果。结果如下图所示：

可以看到，g(t) 的形状为三角形，其峰值为1.