for c in det[:, -1].unique(): n = (det[:, -1] == c).sum() s += '%g %ss, ' % (n, names[int(c)])

这段代码的作用是统计一个二维数组(det)中最后一列元素对应的不同值的数量，并返回一个字符串s。具体步骤如下：

1. det[:, -1]表示取det二维数组中的最后一列元素，即对应的类别标签；
2. 使用unique()函数得到该列元素的不同值，并遍历每个不同值；
3. 通过sum()函数统计该类别标签在最后一列中出现的次数n；
4. 根据该类别标签的编号（c）和对应的名称（names[int(c)]），构造一个字符串，并加入到变量s中；
5. 最终返回一个以“数量+名称”的格式组成的字符串s，例如"10 cats, 5 dogs, 3 birds, "。

相关问题

for c in det[:, -1].unique(): n = (det[:, -1] == c).sum()

这是一段 Python 代码，用于计算某个数组或矩阵中最后一列不同元素出现的次数。

- `det[:, -1]` 表示选取数组或矩阵的最后一列。
- `.unique()` 表示取出这一列的不重复元素。
- `for c in det[:, -1].unique():` 表示遍历这些不重复元素。
- `(det[:, -1] == c)` 表示选取这一列中等于当前元素 `c` 的位置，返回一个布尔型数组。
- `.sum()` 表示计算这个布尔型数组中值为 `True` 的元素个数，也就是等于当前元素 `c` 的个数。

因此，整个代码的作用是计算某个数组或矩阵的最后一列不同元素出现的次数，并将这些元素以及它们出现的次数打印输出。

for c in det[:, -1].unique(): n = (det[:, -1] == c).sum() 是什么意思

这段代码是对一个二维数组 `det` 的最后一列进行操作。`det[:, -1]` 表示选取所有行的最后一列，`.unique()` 表示获取该列中不同的元素值。对这些不同的元素值，分别进行下面的操作：

- `(det[:, -1] == c)` 判断该列中是否等于当前元素值 `c`，得到一个布尔类型的数组；
- `.sum()` 统计该数组中为 `True` 的元素个数，即该列中等于当前元素值 `c` 的元素个数。

因此，整个代码段的作用是统计 `det` 数组中最后一列中每个不同元素值出现的次数。