opencv低通滤波器python代码

以下是利用OpenCV实现低通滤波器的Python代码：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 定义低通滤波器内核
kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25

# 应用低通滤波器
dst = cv2.filter2D(gray,-1,kernel)

# 显示图像
cv2.imshow('Original',gray)
cv2.imshow('Low Pass Filter',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码将图像转换为灰度图像，然后定义一个5x5的低通滤波器内核。应用内核后，将处理后的图像显示在屏幕上。