reset_columns有么
时间: 2023-08-01 18:10:56 浏览: 38
在Rails中并没有reset_columns这个方法。如果你想重置一个模型的列,可以使用reset_column_information方法重新加载模型的属性信息。这个方法会重新查询数据库以获取最新的列信息,然后更新模型对象的属性,以确保模型对象能够正确地映射数据库表的列。如果你想重置多个模型的列,可以在每个模型中调用reset_column_information方法。
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reset_index().values.tolist() 与reset_index().columns.tolist() 解读
`reset_index()` 是 Pandas 中的一个函数,用于将 DataFrame 中的索引列转换为普通列,并重新生成默认的数值索引列。下面是对这两个方法的解释:
- `reset_index().values.tolist()`: 这个方法将 DataFrame 中的每一行转换成一个列表(list),并将所有的行列表组成一个嵌套列表(nested list)。每个行列表中,元素的顺序和列的顺序一致,即第一个元素对应第一列,第二个元素对应第二列,以此类推。对于每一行而言,索引列的值也会被包含在行列表中,放在行列表的第一个位置。
- `reset_index().columns.tolist()`: 这个方法将 DataFrame 中的所有列名转换成一个列表,列表中的元素顺序和 DataFrame 中列的顺序一致,即第一个元素对应第一列,第二个元素对应第二列,以此类推。其中,索引列的列名也会被包含在列表中。
需要注意的是,这两个方法都需要在 `reset_index()` 的基础上调用,因为索引列默认不会被包含在 DataFrame 中。同时,这两个方法都返回一个列表类型的对象,可以通过索引或切片等方式访问其中的元素。
test_df = data[data["label"].isnull() == True].copy().reset_index(drop=True) train_df = data[~data["label"].isnull() == True].copy().reset_index(drop=True) feature_name = [f for f in data.columns if f not in drop_cols] X_train = train_df[feature_name].reset_index(drop=True) X_test = test_df[feature_name].reset_index(drop=True) y = train_df['label'].reset_index(drop=True)
这段代码的作用是将原始数据集分为训练集和测试集,并获取特征名称和标签。
首先,`data` 是原始数据集。`data["label"].isnull() == True` 会返回一个布尔数组,表示每个数据点的 "label" 是否缺失。`data[data["label"].isnull() == True]` 会根据这个布尔数组筛选出缺失 "label" 的数据点,也就是测试集。`data[~data["label"].isnull() == True]` 则是选择不缺失 "label" 的数据点,也就是训练集。
`reset_index(drop=True)` 用来重新设置索引,把新的数据集索引从 0 开始排列。
`feature_name` 是特征名称列表,其中 `drop_cols` 是需要删除的特征列名列表。`X_train` 和 `X_test` 分别是训练集和测试集的特征数据。`y` 是训练集的标签数据。