c++ opencv 检测图像中心附近 是否存在黑色区域,如果存在,把黑色所形成的区域画出来
时间: 2024-03-02 17:54:24 浏览: 22
可以使用OpenCV中的图像处理函数来实现该功能。以下是实现的步骤:
1. 读入图像并转换为灰度图像。
2. 找到图像的中心点。
3. 在中心点周围的区域内进行扫描,检测是否存在黑色区域。
4. 如果存在黑色区域,则使用 OpenCV 中的轮廓检测函数 `findContours` 找到黑色区域的轮廓,并将轮廓画出来。
以下是示例代码:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat image = imread("image.jpg");
if (image.empty())
{
std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
return -1;
}
// 转换为灰度图像
Mat grayImage;
cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
// 找到图像的中心点
Point center(grayImage.cols / 2, grayImage.rows / 2);
// 设置圆圈的半径
int radius = 30;
// 在中心点周围的区域内进行扫描,检测是否存在黑色区域
bool hasBlack = false;
Mat blackMask = Mat::zeros(grayImage.size(), CV_8UC1);
for (int y = center.y - radius; y <= center.y + radius; y++)
{
for (int x = center.x - radius; x <= center.x + radius; x++)
{
if (grayImage.at<uchar>(y, x) == 0)
{
hasBlack = true;
blackMask.at<uchar>(y, x) = 255;
}
}
if (hasBlack)
{
break;
}
}
// 如果存在黑色区域,则使用轮廓检测函数找到黑色区域的轮廓,并将轮廓画出来
if (hasBlack)
{
std::vector<std::vector<Point>> contours;
std::vector<Vec4i> hierarchy;
findContours(blackMask, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
drawContours(image, contours, 0, Scalar(0, 255, 0), 2);
}
imshow("Result", image);
waitKey(0);
return 0;
}
```
代码中使用了 `cvtColor` 函数将彩色图像转换为灰度图像,使用 `findContours` 函数找到黑色区域的轮廓,使用 `drawContours` 函数在图像中画出轮廓。你可以根据实际情况进行修改。
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