minenclosingcircle函数用法
时间: 2023-04-26 21:00:21 浏览: 129
minenclosingcircle函数是OpenCV中的一个函数,用于计算一组点的最小外接圆。该函数的输入参数为一组点的坐标,输出参数为最小外接圆的圆心坐标和半径。该函数可以用于图像处理中的轮廓分析、形状识别等领域。
相关问题
minEnclosingCircle函数怎么使用
minEnclosingCircle函数是OpenCV中的一个函数,用于计算一组点的最小外接圆。它的用法如下:
```cpp
void minEnclosingCircle(InputArray points, Point2f& center, float& radius);
```
其中,points参数是一个包含输入点集的Mat或vector对象,center参数是一个Point2f对象,表示计算得到的圆心,radius参数是一个float类型,表示计算得到的圆的半径。
下面是一个使用示例:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
vector<Point2f> points;
points.push_back(Point2f(100, 100));
points.push_back(Point2f(200, 200));
points.push_back(Point2f(300, 300));
Point2f center;
float radius;
minEnclosingCircle(points, center, radius);
cout << "center: " << center << endl;
cout << "radius: " << radius << endl;
return 0;
}
```
在这个例子中,我们定义了一个包含三个点的vector对象points,然后调用minEnclosingCircle函数计算最小外接圆的圆心和半径,并输出结果。
cv2.minEnclosingCircle函数是什么怎么用
`cv2.minEnclosingCircle()`是OpenCV中的一个函数,可以计算给定点集的最小外接圆。
使用方法如下:
```python
import cv2
import numpy as np
# 创建一个随机点集
points = np.random.randint(0, 100, (30, 2))
# 计算最小外接圆
(center, radius) = cv2.minEnclosingCircle(points.astype(np.float32))
# 将圆心坐标和半径转换为整数
center = (int(center[0]), int(center[1]))
radius = int(radius)
# 在图像上绘制圆
image = np.zeros((100, 100, 3), dtype=np.uint8)
cv2.circle(image, center, radius, (0, 255, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow("Min Enclosing Circle", image)
cv2.waitKey(0)
```
在上面的代码中,我们首先生成一个随机点集,然后使用`cv2.minEnclosingCircle()`函数计算出最小外接圆的圆心和半径,并将其绘制在图像上。最后,我们使用`cv2.imshow()`函数显示图像。
注意,`cv2.minEnclosingCircle()`函数需要传入一个Numpy数组作为参数,其每一行都是一个二维点的坐标。在上面的代码中,我们使用`astype(np.float32)`将随机点集的数据类型转换为`float32`,以便于函数的计算。
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