修改代码house['单价'] = house['单价'].dtype(float) # 将房子单价转换为浮点类型
时间: 2024-01-05 11:02:47 浏览: 40
这一行代码需要修改为:
```
house['单价'] = house['单价'].astype(float) # 将房子单价转换为浮点类型
```
使用 `astype()` 方法可以将数据类型转换为指定的类型,这里将单价列转换为浮点类型。
相关问题
house.drop(columns='序号', inplace=True) # 将索引列删除 house.dropna(axis=0, how='any', inplace=True) # 删除house数据中的所有空值 house['单价'] = house['单价'].map(lambda d: d.drop('元/平米', '')) # 将单价“元/平米”去掉 house['单价'] = house['单价'].dtype(float) # 将房子单价转换为浮点类型 house['总价'] = house['总价'].map(lambda z: z.drop('万', '')) # 将总价“万”去掉 house['总价'] = house['总价'].dtype(float) # 将房子总价转换为浮点类型 house['建筑面积'] = house['建筑面积'].map(lambda p: p.dropna('平米', '')) # 将建筑面价“平米”去掉 house['建筑面积'] = house['建筑面积'].dtype(float) # 将建筑面积转换为浮点类型 print(house(5)) # 输出前5条数据 house.to_csv('./house_completed.csv') #数据导出为csv文件
这段代码存在一些问题,我来给您进行修改:
```
house.drop(columns='序号', inplace=True) # 删除索引列
house.dropna(axis=0, how='any', inplace=True) # 删除数据中的所有空值
house['单价'] = house['单价'].map(lambda d: float(d.replace('元/平米', ''))) # 将单价“元/平米”去掉,并将字符串转换为浮点类型
house['总价'] = house['总价'].map(lambda z: float(z.replace('万', ''))) # 将总价“万”去掉,并将字符串转换为浮点类型
house['建筑面积'] = house['建筑面积'].map(lambda p: float(p.replace('平米', ''))) # 将建筑面积“平米”去掉,并将字符串转换为浮点类型
print(house.head(5)) # 输出前5条数据
house.to_csv('./house_completed.csv', index=False) # 将处理后的数据导出为csv文件,不导出索引列
```
修改后的代码进行了以下几点改进:
1. 删除索引列时使用了 `columns` 参数。
2. 删除空值时使用了 `how` 参数。
3. 将字符串转换为浮点类型时使用了 `float()` 函数,并修正了字符串处理的方式。
4. 输出数据时使用了 `head()` 方法。
5. 数据导出时使用了 `index` 参数来避免导出索引列。
报错hsv_img = hsv_img.astype(np.float) # 将数据类型转换为float
这个报错可能是因为 `hsv_img` 的数据类型已经是 `float` 了,所以无法再次转换为 `float` 类型。
你可以先检查一下 `hsv_img` 的数据类型,使用 `print(hsv_img.dtype)` 输出数据类型,确认一下是不是已经是 `float` 类型了。如果是的话,可以尝试将这行代码注释掉,直接使用 `hsv_img` 进行后续操作。如果还有问题,可以提供更多报错信息或代码段,我可以帮你进一步排查。