编写主程序 编写主类，设置 Mapper 和 Reducer 任务输出的 key 和 value 的类 型，指定自定义分区和数量，打包成 jar 文件时，因为程序引用了 poi 之类的第三方 jar 包，如果用 mvn 不会打包把第三方的 jar 包，所以 在 eclipse 中可以通过导出成 runnable jar file 的方式导出 jar 文件，然 后运行 jar 文件验证结果。 7

好的，这是一个关于编写主程序的问题，我来给您讲解一下。

首先，我们需要在主程序中指定 Mapper 和 Reducer 任务输出的 key 和 value 的类型，以及自定义分区和数量等信息。可以定义主程序如下：

public class MyJob {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(conf, "myJob");
        job.setJarByClass(MyJob.class);

        job.setMapperClass(MyMapper.class);
        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(Text.class);

        job.setReducerClass(MyReducer.class);
        job.setOutputKeyClass(NullWritable.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);

        job.setPartitionerClass(MyPartitioner.class);
        job.setNumReduceTasks(3);

        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("input"));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("output"));

        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

其中，`MyMapper` 和 `MyReducer` 分别是 Mapper 和 Reducer 的类名，`Text` 表示输出的 key 和 value 的类型，`MyPartitioner` 是自定义的分区类名，`3` 是需要的分区数量。

接下来，我们需要将程序打包成 jar 文件并运行。在 Eclipse 中，可以通过导出成 Runnable JAR File 的方式导出 jar 文件。具体操作如下：

1. 在 Eclipse 中，选择 File -> Export -> Java -> Runnable JAR file；
2. 在弹出的窗口中，选择需要导出的项目、导出的路径和文件名，并选择 Extract required libraries into generated JAR；
3. 点击 Finish，等待程序导出完成；
4. 在命令行中运行 jar 文件，并指定输入输出路径，例如：`hadoop jar myjob.jar input output`。

运行结束后，可以在输出路径中查看生成的结果文件。

希望这个解答对您有所帮助。