pandas 列 重命名
时间: 2023-04-01 12:01:00 浏览: 93
你可以使用 pandas 的 rename() 方法来重命名列。例如,如果你想将列名 "old_name" 改为 "new_name",可以使用以下代码:
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)
其中,df 是你的数据框,inplace=True 表示在原数据框上进行修改。
相关问题
pandas对列重命名
在 Pandas 中,可以使用 `rename()` 方法对 DataFrame 的列进行重命名。该方法可以接受一个字典作为参数,字典的键为原始列名,值为新的列名。也可以直接传入一个函数,该函数将被应用于每个列名,并返回新的列名。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 使用字典对列进行重命名
df = df.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})
# 使用函数对列进行重命名
df = df.rename(columns=lambda x: x.lower())
print(df)
```
输出结果为:
```
new_a new_b
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
pandas column重命名
在pandas中,可以使用rename()函数或set_axis()函数来重命名列名。
使用rename()函数,可以通过传递一个字典来指定要重命名的列名和新的列名。例如,如果我们有一个名为df的DataFrame,想要将"Category"列重命名为"Pet",可以使用以下代码:
df.rename(columns={"Category": "Pet"}, inplace=True)
使用set_axis()函数,可以通过传递一个新的列名列表来重新设置列名。例如,如果我们有一个名为df的DataFrame,想要将列名设置为\["Pet", "Color"\],可以使用以下代码:
df.set_axis(\["Pet", "Color"\], axis=1, inplace=True)
请注意,inplace参数用于标记是否在原来的DataFrame上修改列名。如果设置为True,则会直接在原来的DataFrame上修改,如果设置为False,则会返回一个新的DataFrame。
综上所述,根据你的需求,你可以选择使用rename()函数或set_axis()函数来重命名pandas的列名。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pandas重命名列名称、数据列名称重命名(Rename Column Names): rename、set_axis、df.columns](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/120867447)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Pandas dataframe重命名列名](https://blog.csdn.net/weixin_39829574/article/details/109924724)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]