thr = wthresh(C, 'h', t);
时间: 2024-01-05 17:04:50 浏览: 76
`wthresh`是Matlab中用于计算小波系数阈值处理的函数。它的语法格式如下:
```
thr = wthresh(C, 'kind', t)
```
其中,`C`是小波分解后的系数,`kind`是阈值处理的类型,可以是以下几种:
- `'h'`:硬阈值,小于阈值的系数被设置为0,大于等于阈值的系数保留。
- `'s'`:软阈值,小于阈值的系数被设置为0,大于等于阈值的系数减去阈值。
- `'g'`:全局阈值,所有系数的绝对值都小于阈值的被设置为0,其余系数保留。
`t`是阈值,可以是一个标量或与`C`相同大小的向量或矩阵。如果`t`是标量,则所有系数都使用同一个阈值处理;如果`t`的大小与`C`相同,则每个系数都使用对应的阈值处理。
在这里,我们使用`'h'`类型的阈值处理,将小于阈值`t`的系数设置为0,大于等于阈值的系数保留。
相关问题
thr = wthresh(C, 'h', t); 为什么设置t为0的时候还有阈值处理的效果
在这段代码中,`wthresh`函数通常用于阈值处理。 第二个参数 `'h'` 表示硬阈值,即小于阈值的元素被置为0,大于等于阈值的元素保留原值。而`t`是阈值,根据前面的代码计算得到,它的值取决于输入向量`C`的中位数和长度。
当`t`被设置为0时,所有小于等于0的元素都会被置为0,而所有大于0的元素会保留原值。因此,如果`C`中存在大于0的元素,那么设置`t`为0时仍会有阈值处理的效果。但是,如果`C`中所有元素都小于等于0,则设置`t`为0时没有阈值处理的效果。
帮我写下MATLAB中小波变换地磁观测时间序列预测的代码,并在代码中加入自适应阈值去噪
以下是代码示例:
% 导入地磁观测时间序列数据
data = load('magnetic_data.txt');
% 对数据进行小波变换
[c,l] = wavedec(data, 5, 'db4');
% 提取小波系数
c5 = detcoef(c,l,5);
c4 = detcoef(c,l,4);
c3 = detcoef(c,l,3);
c2 = detcoef(c,l,2);
c1 = detcoef(c,l,1);
cA5 = appcoef(c,l,'db4',5);
% 对小波系数进行阈值去噪
thr = wthrmngr('dw2ddenoLVL','penalhi',c);
c5t = wthresh(c5,'h',thr);
c4t = wthresh(c4,'h',thr);
c3t = wthresh(c3,'h',thr);
c2t = wthresh(c2,'h',thr);
c1t = wthresh(c1,'h',thr);
cA5t = wthresh(cA5,'h',thr);
% 重构去噪后的小波系数
ct = [c5t,c4t,c3t,c2t,c1t,cA5t];
data_denoised = waverec(ct,l,'db4');
% 预测未来一段时间的地磁观测时间序列
future_data = predict(data_denoised);
% 显示预测结果
plot(data);
hold on;
plot(future_data);
legend('原始数据','预测数据');
xlabel('时间');
ylabel('地磁观测值');
title('地磁观测时间序列预测');