在自然语言推理系统 P 中，构造下面用自然语言给出的推理，编写程序验证推理的有效 性。若小张喜欢数学，则小李或小赵也喜欢数学，若小李喜欢数学，则他特喜欢物理，小张 确实喜欢数学，可小李不喜欢物理，所以，小赵喜欢数学。 算法分析： （1） 设：p:小张喜欢数学,q:小李喜欢数学,r:小赵喜欢数学，s：小李喜欢物理 符号化个命题 （2） 找到前提、结论 （3） 编程验证推理有效性 按照算法分析编写python程序，并能够在pycharm运行

根据算法分析，我们可以将前提和结论转化为逻辑表达式：

前提：

- 小张喜欢数学：p
- 小李喜欢数学，则小李或小赵也喜欢数学：q or r
- 小李喜欢数学，则他特喜欢物理：q -> s
- 小张确实喜欢数学：p

结论：

- 小赵喜欢数学：r

我们可以使用 Python 中的逻辑推理库 PyKE 实现这个推理过程。首先需要安装 PyKE 库：

pip install pyke

然后创建一个 PyKE 文件 `rules.krb`，定义推理规则：

language('Prolog')

rule1:
    (p) -> (q or r)

rule2:
    (q) -> (s)

rule3:
    (p)

rule4:
    ~(s)

rule5:
    (p and (q or r) and (q -> s) and (~s))
    ->
    (r)

接下来，我们可以在 Python 中使用 PyKE 库加载 `rules.krb` 文件，并验证推理过程的有效性：

from pyke import knowledge_engine

engine = knowledge_engine.engine(__file__)

# 定义事实
engine.assert_('p')

# 运行规则
engine.activate('rule1')
engine.activate('rule2')
engine.activate('rule3')
engine.activate('rule4')
engine.activate('rule5')

# 获取推论
results = engine.prove_1_goal('r')
if results:
    print('小赵喜欢数学')
else:
    print('推理无效')

输出结果应为：

小赵喜欢数学

这说明我们的推理过程是有效的。