plt函数怎么将两个图形放在一起

可以使用subplot函数来将两个图形放在一起。subplot函数可以将画布分成多个子图，然后在每个子图上绘制不同的图形。

下面是一个例子，演示如何使用subplot函数将两个图形放在一起：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个图形
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(x1, y1)

x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.plot(x2, y2)

# 将两个图形放在一起
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x1, y1)

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x2, y2)

plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了两个图形，分别是y=x^2和y=x。然后使用subplot函数将这两个图形放在一起，第一个参数是行数（这里是2），第二个参数是列数（这里是1），第三个参数是当前子图的编号（从1开始）。在这个例子中，我们让第一个子图显示y=x^2，第二个子图显示y=x。最后使用show函数来显示这个组合图。

相关问题

plt如何把两张图画在一起

可以使用Matplotlib库的subplot函数将两张图画在一起。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个子图
plt.subplot(1, 2, 1)  # 1行2列，第1个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')  # 绘制第一个图

# 创建第二个子图
plt.subplot(1, 2, 2)  # 1行2列，第2个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64], 'g^')  # 绘制第二个图

# 显示图形
plt.show()

这个例子中，使用subplot函数创建了一个1行2列的图形区域，并指定要绘制的子图位置。然后在每个子图中使用plot函数绘制相应的图形。最后调用show函数显示图形。

怎么把两个函数放在同一个plot

可以使用Matplotlib库中的plot函数来实现。首先，需要在同一个坐标系中创建两个函数的数据，然后将它们传递给plot函数即可。以下是一个示例代码，其中两个函数为sin(x)和cos(x)：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，使用numpy库中的linspace函数来创建一个从0到2π的包含100个点的等差数列作为x坐标轴的值，然后分别计算sin(x)和cos(x)的值作为y坐标轴的值。接下来，分别将两个函数的数据传递给plot函数，并使用label参数来设置每个函数的标签。最后，使用xlabel、ylabel和legend函数来设置坐标轴标签和图例，然后调用show函数显示图形。