用python的pandas编写程序，列出完整程序。 读取某个excel表格的第0至20列。 如果第3至20列都有数字，第2列输入“数据完整”； 如果第3到20列都为空，第2列输入“无肝脾数据”； 否则： 如果第12至20列都为空，第2列输入“未见脾”； 如果第12至20列不全有数字，第3至11列都有数字，第2列输入“脾图像不足3层或图像偏小”； 如果第12至20列不全有数字，第3至11列不全有数字，第2列输入“肝脾数据不全” 将内容保存至该excel表格

import pandas as pd
# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel("test.xlsx", usecols = range(0,20))
# 如果第3至20列都有数字
if (df.iloc[:,2:].notnull().all().all()):
df.iloc[:,1] = "数据完整"
# 如果第3到20列都为空
elif (df.iloc[:,2:].isnull().all().all()):
df.iloc[:,1] = "无肝脾数据"
# 如果第12至20列都为空
elif (df.iloc[:,11:].isnull().all().all()):
df.iloc[:,1] = "未见脾"
# 如果第12至20列不全有数字，第3至11列都有数字
elif (df.iloc[:,11:].notnull().any().all() and df.iloc[:,2:11].notnull().all().all()):
df.iloc[:,1] = "脾图像不足3层或图像偏小"
# 如果第12至20列不全有数字，第3至11列不全有数字
else:
df.iloc[:,1] = "肝脾数据不全"
# 将内容保存至excel表格
df.to_excel("test.xlsx")

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用python的pandas编写程序，列出完整程序。 读取某个excel表格的第0至20列,对于每一行， 如果第3至20列都有数字，第2列输入“数据完整”； 如果第3到20列都为空，第2列输入“无肝脾数据”； 否则： 如果第12至20列都为空，第2列输入“未见脾”； 如果第12至20列不全有数字，第3至11列都有数字，第2列输入“脾图像不足3层或图像偏小”； 如果第12至20列不全有数字，第3至11列不全有数字，第2列输入“肝脾数据不全” 将内容保存至该excel表格

import pandas as pd# 读取excel表格
df = pd.read_excel('xxx.xlsx', usecols=range(0,20))for index, row in df.iterrows():
# 第3到20列都有数字
if (row[3:20] == row[3:20].dropna()).all():
df.loc[index, '第2列'] = '数据完整'
# 第3到20列都为空
elif (row[3:20].isnull()).all():
df.loc[index, '第2列'] = '无肝脾数据'
# 第12至20列都为空
elif (row[12:20].isnull()).all():
df.loc[index, '第2列'] = '未见脾'
# 第12至20列不全有数字，第3至11列都有数字
elif (row[12:20].isnull()).any() and (row[3:11] == row[3:11].dropna()).all():
df.loc[index, '第2列'] = '脾图像不足3层或图像偏小'
# 第12至20列不全有数字，第3至11列不全有数字
elif (row[12:20].isnull()).any() and (row[3:11].isnull()).any():
df.loc[index, '第2列'] = '肝脾数据不全'# 将内容保存至该excel表格
df.to_excel('xxx.xlsx', index=False)

用python编写程序，列出完整程序。 读取某个excel表格的第0至21列,对于每一行， 如果第3至21列都有数字，第2列输入“数据完整”； 如果第3到21列都为空，第2列输入“无肝脾数据”； 否则： 如果第12至21列都为空，第2列输入“未见脾”； 如果第12至21列不全为空，第3至12列都有数字，第2列输入“脾图像不足3层或图像偏小”； 如果第12至21列不全为空，第3至12列不全为空，第2列输入“肝脾数据不全” 将内容保存至该excel表格

以下是使用Python编写的完整程序：

import pandas as pd# 读取Excel表格
df = pd.read_excel(r'你的文件路径')# 检查第3列到第21列是否有数字
for i in range(df.shape[0]):
    count = 0
    for j in range(3,22):
        if df.iloc[i,j] != 0:
            count += 1
    if count == 19:
        df.iloc[i,2] = '数据完整'
    elif count == 0:
        df.iloc[i,2] = '无肝脾数据'
    else:
        count2 = 0
        for j in range(12,22):
            if df.iloc[i,j] != 0:
                count2 += 1
        if count2 == 0:
            df.iloc[i,2] = '未见脾'
        elif count2 == count:
            df.iloc[i,2] = '脾图像不足3层或图像偏小'
        else:
            df.iloc[i,2] = '肝脾数据不全'# 保存表格
df.to_excel(r'你的文件路径', index=False)