def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x))

这段代码中缺少一个运算符号，应该是：

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

sigmoid 函数是一种常用的激活函数，它将任意实数的输入映射到一个介于 0 和 1 之间的输出。在神经网络中，sigmoid 函数常用于处理二元分类问题。具体来说，如果 sigmoid 函数的输出值大于等于 0.5，我们就将其判定为正类；否则，我们将其判定为负类。