dataframe中更改列名

可以使用 pandas 库中的 rename() 方法来更改 dataframe 中的列名。例如，如果要将列名 "old_name" 更改为 "new_name"，可以使用以下代码：

df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)

其中，df 是 dataframe 的变量名，inplace=True 表示直接在原 dataframe 上进行修改。

相关问题

dataframe批量修改列名

可以使用 `rename` 方法批量修改 `DataFrame` 的列名。这个方法可以接受一个字典作为参数，字典的键是原始的列名，字典的值是对应的新列名。

以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 批量修改列名
df = df.rename(columns={'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c'})

print(df)

输出：

   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在上面的例子中，我们创建了一个包含三列的 `DataFrame`，然后使用 `rename` 方法将列名 `A`、`B`、`C` 修改为 `a`、`b`、`c`。

dataframe如何修改列名

要修改DataFrame的列名，有两种方式可以实现。

第一种方式是直接使用df.columns的方式重新命名，但需要列出所有列名。例如，如果要将列名"A"改为"a"，将列名"B"改为"c"，可以使用以下代码：
df.columns = ['a', 'c']

第二种方式是使用rename方法。使用该方法可以选择性地修改列名，并且可以在原DataFrame上进行修改。例如，如果要将列名"A"改为"a"，将列名"B"改为"c"，可以使用以下代码：
df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"}, inplace=True)

注意，如果使用rename方法进行修改，需要设置inplace=True参数才能在原DataFrame上进行修改。

另外，如果只需要修改部分列名，可以使用columns={}参数来指定需要修改的列名。例如，如果要将列名"oldname1"改为"newname1"，将列名"oldname2"改为"newname2"，可以使用以下代码：
df.rename(columns={'oldname1':'newname1','oldname2':'newname2'}, inplace=True) [1][2][3]