dataframe如何修改列名

要修改DataFrame的列名，有两种方式可以实现。

第一种方式是直接使用df.columns的方式重新命名，但需要列出所有列名。例如，如果要将列名"A"改为"a"，将列名"B"改为"c"，可以使用以下代码：
df.columns = ['a', 'c']

第二种方式是使用rename方法。使用该方法可以选择性地修改列名，并且可以在原DataFrame上进行修改。例如，如果要将列名"A"改为"a"，将列名"B"改为"c"，可以使用以下代码：
df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"}, inplace=True)

注意，如果使用rename方法进行修改，需要设置inplace=True参数才能在原DataFrame上进行修改。

另外，如果只需要修改部分列名，可以使用columns={}参数来指定需要修改的列名。例如，如果要将列名"oldname1"改为"newname1"，将列名"oldname2"改为"newname2"，可以使用以下代码：
df.rename(columns={'oldname1':'newname1','oldname2':'newname2'}, inplace=True) [1][2][3]

相关问题

python dataframe 修改列名

你好，要修改Python数据框列名，可以使用dataframe.columns属性。例如，如果要将列名从旧名称“oldname”更改为新名称“newname”，则可以使用以下代码： dataframe.columns = ['newname' if x=='oldname' else x for x in dataframe.columns]。

DataFrame修改列名

要修改 Pandas DataFrame 中的列名，可以使用 `rename()` 方法。这个方法可以接受一个字典，字典的键是原始列名，字典的值是新的列名。例如，假设我们有一个 DataFrame，其中列名为 "old_col_name"，我们想要将其改为 "new_col_name"，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'old_col_name': [1, 2, 3], 'another_col': ['a', 'b', 'c']})

# 使用 rename() 方法修改列名
df = df.rename(columns={'old_col_name': 'new_col_name'})

# 打印修改后的 DataFrame
print(df)

输出结果为：

   new_col_name another_col
0             1           a
1             2           b
2             3           c

在这个示例中，我们使用 `rename()` 方法将 "old_col_name" 列名修改为 "new_col_name"。注意，我们将修改后的 DataFrame 再次赋值给 `df`，这是因为 `rename()` 方法返回一个新的 DataFrame，而不是直接修改原始的 DataFrame。