dataframe如何修改列名

要修改DataFrame的列名，有两种方式可以实现。

第一种方式是直接使用df.columns的方式重新命名，但需要列出所有列名。例如，如果要将列名"A"改为"a"，将列名"B"改为"c"，可以使用以下代码：
df.columns = ['a', 'c']

第二种方式是使用rename方法。使用该方法可以选择性地修改列名，并且可以在原DataFrame上进行修改。例如，如果要将列名"A"改为"a"，将列名"B"改为"c"，可以使用以下代码：
df.rename(columns={"A": "a", "B": "c"}, inplace=True)

注意，如果使用rename方法进行修改，需要设置inplace=True参数才能在原DataFrame上进行修改。

另外，如果只需要修改部分列名，可以使用columns={}参数来指定需要修改的列名。例如，如果要将列名"oldname1"改为"newname1"，将列名"oldname2"改为"newname2"，可以使用以下代码：
df.rename(columns={'oldname1':'newname1','oldname2':'newname2'}, inplace=True) [1][2][3]

相关问题

python dataframe 修改列名

你好，要修改Python数据框列名，可以使用dataframe.columns属性。例如，如果要将列名从旧名称“oldname”更改为新名称“newname”，则可以使用以下代码： dataframe.columns = ['newname' if x=='oldname' else x for x in dataframe.columns]。

dataframe修改列名

要修改 Pandas DataFrame 中的列名，可以使用 `rename()` 方法。该方法需要一个字典作为参数，其中字典的键是原始列名，值是新列名。

例如，假设我们有以下 DataFrame：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}

df = pd.DataFrame(data)

现在我们想要将列名 `name` 改为 `full_name`，可以使用以下代码：

df = df.rename(columns={'name': 'full_name'})

这将返回一个新的 DataFrame，其中列名已被更新为 `full_name`。如果你想在原始 DataFrame 中修改列名，可以将 `inplace=True` 作为参数传递给 `rename()` 方法：

df.rename(columns={'name': 'full_name'}, inplace=True)