dataframe修改列名

你可以使用 `rename` 方法来修改 DataFrame 的列名。该方法可以接受一个字典作为参数，其中字典的键是原始列名，字典的值是新的列名。例如，假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame，它有两列名为 `old_name1` 和 `old_name2`，你想将它们分别改为 `new_name1` 和 `new_name2`，可以使用以下代码：

df = df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'})

你还可以将 `inplace` 参数设置为 `True`，以在原始 DataFrame 上直接修改列名，而不是创建一个新的 DataFrame。例如：

df.rename(columns={'old_name1': 'new_name1', 'old_name2': 'new_name2'}, inplace=True)

相关问题

python dataframe 修改列名

你好，要修改Python数据框列名，可以使用dataframe.columns属性。例如，如果要将列名从旧名称“oldname”更改为新名称“newname”，则可以使用以下代码： dataframe.columns = ['newname' if x=='oldname' else x for x in dataframe.columns]。

DataFrame修改列名

要修改 Pandas DataFrame 中的列名，可以使用 `rename()` 方法。这个方法可以接受一个字典，字典的键是原始列名，字典的值是新的列名。例如，假设我们有一个 DataFrame，其中列名为 "old_col_name"，我们想要将其改为 "new_col_name"，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'old_col_name': [1, 2, 3], 'another_col': ['a', 'b', 'c']})

# 使用 rename() 方法修改列名
df = df.rename(columns={'old_col_name': 'new_col_name'})

# 打印修改后的 DataFrame
print(df)

输出结果为：

   new_col_name another_col
0             1           a
1             2           b
2             3           c

在这个示例中，我们使用 `rename()` 方法将 "old_col_name" 列名修改为 "new_col_name"。注意，我们将修改后的 DataFrame 再次赋值给 `df`，这是因为 `rename()` 方法返回一个新的 DataFrame，而不是直接修改原始的 DataFrame。