mean1 = np.where(df1.isnull().any(axis=1), mean.fillna(0), mean),解释上述代码

这段代码的功能是将 DataFrame 中的空值用均值填充，并将填充后的结果存储在变量 mean1 中。

具体来说，代码首先通过 `df1.isnull().any(axis=1)` 判断 DataFrame 中是否存在空值（即缺失值），返回一个布尔型的 Series。如果某一行中存在空值，则返回 True，否则返回 False。接着，`np.where()` 函数根据这个布尔型 Series 的结果，对 DataFrame 进行相应的处理。

具体来说，`np.where()` 函数的语法是：`np.where(condition, x, y)`，其中，`condition` 是一个布尔型的 Series，`x` 和 `y` 分别是两个与 `condition` 形状相同的数组或标量。函数的返回值是一个新的数组，其每个元素的值由 `x` 和 `y` 对应位置的值决定，具体规则如下：

- 如果 `condition` 中某个位置的值为 True，则返回值中对应位置的值为 `x` 中对应位置的值；
- 如果 `condition` 中某个位置的值为 False，则返回值中对应位置的值为 `y` 中对应位置的值。

在这段代码中，`condition` 就是 `df1.isnull().any(axis=1)` 返回的布尔型 Series，`x` 是 `mean.fillna(0)`，即用 0 填充均值中的空值；`y` 则是 `mean`，即原始的均值。因此，如果某个样本的某个特征值为缺失值，则对应的 `condition` 为 True，`np.where()` 函数会返回 `mean.fillna(0)` 中对应位置的值，否则返回 `mean` 中对应位置的值，最终得到的结果就是将 DataFrame 中的空值用均值填充后的结果。