用列主元Gauss消元法解下列方程组，并用matlab代码解决：0.729x+0.81y+0.9z=0.6867，x+y+z=0.8338，1.331x+1.21y+1.1z=1

### 回答1：
列主元高斯消元法是一种用于解决线性方程组的数值解法。方程组的形式为 Ax=b，其中 A 是方阵，x 和 b 是向量。

下面是用 matlab 解决这个方程组的代码：

A = [0.729 0.81 0.9; 1 0 0; 1.331 1.21 1.1];
b = [0.6867; 0.8338; 1];
x = A\b;

其中 x 将是方程组的解。

需要注意的是，如果方程组无解或有无数解，那么上述代码将会抛出错误。

### 回答2：
列主元Gauss消元法是一种解线性方程组的方法，它利用行列变换将线性方程组转化为上三角矩阵，从而求得方程组的解。

首先，将线性方程组转化为增广矩阵形式：
[[0.729, 0.81, 0.9, 0.6867],
[1, 1, 1, 0.8338],
[1.331, 1.21, 1.1, 1]]

接下来，按照列主元Gauss消元法的步骤进行消元。

1. 首先找到第一列中绝对值最大的元素，并将该行与第一行交换：
[[0.729, 0.81, 0.9, 0.6867],
[1.331, 1.21, 1.1, 1],
[1, 1, 1, 0.8338]]

2. 将第一列的第二行以下的元素转化为0：
[[0.729, 0.81, 0.9, 0.6867],
[0, 0.2857, 0.1714, -0.2048],
[0, 0.19, 0.08, 0.0405]]

3. 重复以上操作，依次找到第二列、第三列中绝对值最大的元素，并进行行交换和消元，得到上三角矩阵：
[[1.331, 1.21, 1.1, 1],
[0, 0.81, 0.9, 0.6867],
[0, 0, -0.4392, -0.3122]]

4. 回代求解得到方程组的解：
z = -0.3122 / (-0.4392) ≈ 0.7102
y = (0.6867 - 0.9 * 0.7102) / 0.81 ≈ 0.1905
x = (1 - 1.21 * 0.1905 - 1.1 * 0.7102) / 1.331 ≈ 0.1612

下面是使用Matlab代码进行计算的示例：

% 定义增广矩阵
A = [0.729, 0.81, 0.9, 0.6867; 1, 1, 1, 0.8338; 1.331, 1.21, 1.1, 1];
n = size(A, 1);

% 高斯消元过程
for k = 1:n-1
[~, index] = max(abs(A(k:n, k)));
pk = k - 1 + index;
if pk ~= k
A([k, pk], :) = A([pk, k], :);
end
for i = k+1:n
m = A(i, k) / A(k, k);
A(i, k:end) = A(i, k:end) - m * A(k, k:end);
end
end

% 回代求解
x = zeros(n, 1);
x(n) = A(n, end) / A(n, n);
for i = n-1:-1:1
x(i) = (A(i, end) - A(i, i+1:end-1)*x(i+1:end)) / A(i, i);
end

最终得到的解为：
x ≈ 0.1612, y ≈ 0.1905, z ≈ 0.7102。