倒排序索引。 请将三个文本文件按照倒排序的规则统计每个单词在不同文本中出现的次数

首先需要将每个文件中的单词按照倒排序的规则进行统计，可以使用Python中的Counter和defaultdict模块来实现。具体步骤如下：

1. 打开三个文本文件，并读取其中的内容。

2. 将每个文件中的所有单词提取出来，并将它们转换为小写形式。

3. 创建一个空的字典对象，用于存储每个单词在不同文本中出现的次数。

4. 遍历每个文件中的所有单词，并将它们添加到字典对象中。如果单词已经存在于字典中，则将其出现次数加1。

5. 对字典对象进行倒排序，按照单词出现的总次数从多到少进行排序。

6. 输出每个单词在不同文本中出现的次数。

下面是一个示例代码，可以参考：

import collections
import re

# 打开三个文本文件，并读取其中的内容
with open('file1.txt', 'r') as f1, open('file2.txt', 'r') as f2, open('file3.txt', 'r') as f3:
    text1 = f1.read()
    text2 = f2.read()
    text3 = f3.read()

# 将每个文件中的所有单词提取出来，并将它们转换为小写形式
words1 = re.findall(r'\b\w+\b', text1.lower())
words2 = re.findall(r'\b\w+\b', text2.lower())
words3 = re.findall(r'\b\w+\b', text3.lower())

# 创建一个空的字典对象，用于存储每个单词在不同文本中出现的次数
word_counts = collections.defaultdict(lambda: [0, 0, 0])

# 遍历每个文件中的所有单词，并将它们添加到字典对象中
for word in words1:
    word_counts[word][0] += 1
for word in words2:
    word_counts[word][1] += 1
for word in words3:
    word_counts[word][2] += 1

# 对字典对象进行倒排序，按照单词出现的总次数从多到少进行排序
sorted_word_counts = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: sum(x[1]), reverse=True)

# 输出每个单词在不同文本中出现的次数
for word, counts in sorted_word_counts:
    print(f"{word}: {counts[0]} {counts[1]} {counts[2]}")

在上面的代码中，我们首先使用Python的正则表达式模块re来提取每个文本文件中的所有单词。然后，我们使用collections模块中的defaultdict函数来创建一个空的字典对象，其中每个键对应一个值列表，分别存储单词在三个文本文件中出现的次数。接着，我们遍历每个文件中的所有单词，并将对应的值列表中的相应值加1。最后，我们对字典对象进行倒排序，按照单词出现的总次数从多到少进行排序，并输出每个单词在不同文本中出现的次数。