从GMSK信号中恢复载波的costas环的matlab代码
时间: 2023-08-05 22:08:42 浏览: 51
以下是一个简单的 MATLAB 代码示例,用于从 GMSK 信号中恢复载波的 Costas 环解调器:
```matlab
% 设定参数
fc = 1000; % 载波频率
fs = 8000; % 采样率
Ts = 1/fs; % 采样时间间隔
T = 1; % 信号总时间
t = 0:Ts:T-Ts; % 时间序列
fdev = 500; % 频偏
beta = 0.5; % GMSK 的带宽时间积
% 生成 GMSK 信号
data = randi([0 1],1,1000);
x = gmskmod(data,fc,fs,fdev,beta);
% 加入高斯白噪声
snr = 10;
y = awgn(x,snr,'measured');
% 设置初始相位和频率偏差
phi = pi/4;
theta = pi/5;
% Costas 环解调器
for i=1:length(y)
z = y(i) * exp(-1j*phi);
phi = phi + (2*pi*fc*Ts) + (2*theta*real(z)*Ts);
theta = theta - (beta*2*pi*fc*real(z)*Ts);
y(i) = z;
end
% 绘制结果
figure();
subplot(3,1,1);
plot(t,data);
title('原始数据');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
subplot(3,1,2);
plot(t,real(x));
title('GMSK 信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
subplot(3,1,3);
plot(t,real(y));
title('解调后的信号');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅度');
```
代码中使用了 MATLAB 的 `gmskmod` 函数生成 GMSK 信号,并使用 `awgn` 函数添加高斯白噪声。接着,使用 Costas 环解调器恢复信号中的载波。最后,绘制了原始数据、GMSK 信号和解调后的信号的波形图。