怎么获取多边形顶点坐标

获取多边形顶点坐标的方法取决于你使用的编程语言和绘图库。一般来说，当你绘制一个多边形时，你需要提供一个包含多边形顶点坐标的数组。因此，你可以通过获取这个数组来获取多边形的顶点坐标。

以下是一个示例代码，使用 Python 和 Matplotlib 绘制一个正方形，并打印出其顶点坐标：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义正方形顶点坐标
square = [[0, 0], [0, 1], [1, 1], [1, 0], [0, 0]]

# 绘制正方形
x, y = zip(*square)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 打印出顶点坐标
print("正方形顶点坐标：")
for point in square:
    print(point)

plt.show()

输出：

正方形顶点坐标：
[0, 0]
[0, 1]
[1, 1]
[1, 0]
[0, 0]

在这个示例中，我们定义了一个包含正方形顶点坐标的列表 `square`，并通过 `zip(*square)` 将其拆分成两个列表 `x` 和 `y`，然后使用 Matplotlib 绘制了这个正方形。最后，我们使用一个循环打印出了每个顶点的坐标。

相关问题

已知多边形顶点坐标求面积 c++

求多边形的面积一般使用向量叉乘的方法。

假设多边形有n个顶点，每个顶点的坐标为 (x1, y1), (x2, y2), ..., (xn, yn)。则可以计算出多边形的面积。

首先，将多边形的n个顶点按照顺时针或逆时针顺序排序。

然后，计算多边形的面积公式如下：
面积 S = 1 / 2 * |(x1 * y2 + x2 * y3 + ... + xn-1 * yn + xn * y1) - (y1 * x2 + y2 * x3 + ... + yn-1 * xn + yn * x1)|

其中，|...|表示绝对值。计算后即可得到多边形的面积。

需要注意的是，使用这种方法计算多边形面积时，顶点的坐标需要按照顺序排列，并且多边形不能自交。

这样，就可以通过已知多边形的顶点坐标来求解多边形的面积了。

已知多边形顶点坐标，python判断点是否在多边形内

可以使用射线法来判断一个点是否在多边形内部。具体实现步骤如下：

1. 定义一个从待判断点出发的射线，例如向右水平方向发射。

2. 计算射线与多边形所有边的交点，统计射线与多边形相交的次数。

3. 如果相交的次数为奇数，则点在多边形内部，否则在外部。

下面是一个示例代码：

def point_in_polygon(point, polygon):
    n = len(polygon)
    count = 0
    for i in range(n):
        p1, p2 = polygon[i], polygon[(i+1)%n]
        if point[1] < min(p1[1], p2[1]) or point[1] >= max(p1[1], p2[1]):
            continue
        x = (point[1]-p1[1])*(p2[0]-p1[0])/(p2[1]-p1[1])+p1[0]
        if x > point[0]:
            count += 1
    return count % 2 == 1

其中，`point` 是待判断的点的坐标，`polygon` 是多边形各个顶点的坐标列表。函数返回值为 `True` 表示点在多边形内部，`False` 表示在外部。