PIL Image对象转换为cv2图像对象的代码

可以使用以下代码将PIL Image对象转换为cv2图像对象：

import numpy as np
import cv2
from PIL import Image

# 读取PIL Image对象
pil_image = Image.open('path/to/image.jpg')

# 将PIL Image对象转换为cv2图像对象
cv_image = cv2.cvtColor(np.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)

首先，使用PIL库中的`Image.open()`方法读取PIL Image对象。然后，使用`np.array()`方法将PIL Image对象转换为NumPy数组。最后，使用`cv2.cvtColor()`方法将NumPy数组转换为cv2图像对象。注意，这里需要指定颜色空间转换的方式，这里使用的是RGB转BGR。

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PIL 的IMAGE如何与cv2互相转换

可以使用PIL库中的Image对象的convert()方法将其转换为numpy数组，然后使用cv2库中的cvtColor()方法将其转换为cv2中的BGR格式。同样，可以使用cv2库中的cvtColor()方法将BGR格式的图像转换为RGB格式，然后使用PIL库中的Image.fromarray()方法将其转换为Image对象。以下是示例代码：

将PIL的Image对象转换为cv2中的BGR格式：

import cv2
from PIL import Image

# 读取PIL的Image对象
pil_image = Image.open('test.jpg')

# 将Image对象转换为numpy数组
np_array = np.array(pil_image)

# 将numpy数组转换为cv2中的BGR格式
bgr_image = cv2.cvtColor(np_array, cv2.COLOR_RGB2BGR)

将cv2中的BGR格式图像转换为PIL的Image对象：

import cv2
from PIL import Image

# 读取cv2中的BGR格式图像
bgr_image = cv2.imread('test.jpg')

# 将BGR格式图像转换为RGB格式
rgb_image = cv2.cvtColor(bgr_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 将RGB格式图像转换为PIL的Image对象
pil_image = Image.fromarray(rgb_image)

代码import cv2 import numpy as np from PIL import Image, ImageTk import tkinter as tk # 创建白色背景 width = 400 height = 400 img = np.zeros((height, width, 3), np.uint8) img.fill(255) # 在白色背景上绘制圆形 center = (200, 200) radius = 100 color = (0, 0, 255) thickness = 2 cv2.circle(img, center, radius, color, thickness) # 将图像从OpenCV格式转换为PIL格式 img_rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img_pil = Image.fromarray(img_rgb) # 将PIL图像转换为Tkinter图像 img_tk = ImageTk.PhotoImage(img_pil) # 创建Tkinter窗口并在其中显示图像 root = tk.Tk() label = tk.Label(root, image=img_tk) label.pack() root.mainloop()，出现错误：'PhotoImage' object has no attribute '_PhotoImage__photo'

这个错误可能是由于`PhotoImage`对象被垃圾回收器清除了。你可以尝试使用全局变量来保存`PhotoImage`对象，以防止其被垃圾回收。你可以在代码中添加以下两行代码：

global img_tk
img_tk = ImageTk.PhotoImage(img_pil)

这样就可以解决这个问题了。