cv2和pil.image之间的转换

cv2和PIL.Image之间的转换可以通过以下方法实现：

1. 将cv2图像转换为PIL.Image对象：

import cv2
from PIL import Image

# 读取cv2图像
img_cv2 = cv2.imread('image.jpg')

# 将cv2图像转换为PIL.Image对象
img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2RGB))

2. 将PIL.Image对象转换为cv2图像：

import cv2
from PIL import Image

# 读取PIL.Image对象
img_pil = Image.open('image.jpg')

# 将PIL.Image对象转换为cv2图像
img_cv2 = cv2.cvtColor(numpy.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)

相关问题

PIL.Image转换成OpenCV格式

你可以使用以下代码将PIL.Image转换为OpenCV格式：

import cv2
from PIL import Image

pil_image = Image.open("example.jpg") # 读取PIL.Image
opencv_image = cv2.cvtColor(np.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 转换为OpenCV格式

需要注意的是，需要先安装Pillow和OpenCV库。

cv2.imread报错module 'PIL.Image' has no attribute 'Resampling'

`cv2.imread()` 报这个错误是因为你在尝试读取图像文件时，出现了导入 `PIL.Image` 模块时找不到 `Resampling` 属性的问题。通常，这表示你使用的 `cv2` 库版本可能过旧，而它依赖于 `Pillow`（Python Imaging Library的替代品），后者在更新后的版本中可能已经改变了 `Resampling` 的命名。

解决这个问题的步骤可能是：

1. 确认 `cv2` 版本：检查是否安装了最新版本的 OpenCV，因为早期版本可能不包含某些功能。可以使用 `pip list | grep opencv-python` 来查看当前的版本。

2. 更新依赖：如果版本太低，你可以尝试升级到支持 `Resampling` 的版本。使用 `pip install --upgrade opencv-python` 或者 `pip install opencv-python-headless` (无GUI版本)。

3. 更改引用：如果无法直接升级库，那么在代码里需要更改对 `Resampling` 的引用。在旧版本的 `cv2` 中，可能是 `INTER_LINEAR` 或其他名称，查阅文档找到对应的常量代替。

4. 检查代码：确保你在使用 `cv2.imread()` 函数时，正确地处理了可能出现的迁移问题。比如，如果你之前是在 `PIL` 直接使用 `Resampling`，现在可能需要转换成 `cv2.INTER_LINEAR` 等等。