cv2和pil.image之间的转换

cv2和PIL.Image之间的转换可以通过以下方法实现：

1. 将cv2图像转换为PIL.Image对象：

import cv2
from PIL import Image

# 读取cv2图像
img_cv2 = cv2.imread('image.jpg')

# 将cv2图像转换为PIL.Image对象
img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2RGB))

2. 将PIL.Image对象转换为cv2图像：

import cv2
from PIL import Image

# 读取PIL.Image对象
img_pil = Image.open('image.jpg')

# 将PIL.Image对象转换为cv2图像
img_cv2 = cv2.cvtColor(numpy.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)

相关问题

PIL.Image转换成OpenCV格式

你可以使用以下代码将PIL.Image转换为OpenCV格式：

import cv2
from PIL import Image

pil_image = Image.open("example.jpg") # 读取PIL.Image
opencv_image = cv2.cvtColor(np.array(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 转换为OpenCV格式

需要注意的是，需要先安装Pillow和OpenCV库。

def jietu(self,hwnd): # 获取窗口的左上角和右下角坐标 left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd) # 获取屏幕分辨率 width = win32api.GetSystemMetrics(0) height = win32api.GetSystemMetrics(1) # 截图 img_pil = PIL.ImageGrab.grab(bbox=(left, top, right, bottom)) # 将 PIL.Image 转换为 OpenCV 图像 #img_cv = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 显示截图 cv2.imshow("Screenshot", img_cv) cv2.waitKey(0) # 保存截图 cv2.imwrite("screenshot.png", img_cv) return img_pil 报错

这段代码中出现了 “name 'cv2' is not defined” 的错误，这是因为在该函数中使用了 cv2 库，但是在函数的开头并没有导入 cv2 库，所以 Python 执行该函数时找不到 cv2 库。

为了解决这个问题，可以在函数开头导入 cv2 库。建议将 cv2 库的导入语句放在函数的开头，如下所示：

import cv2
import numpy as np
import win32gui
import win32api
import PIL.ImageGrab

def jietu(self, hwnd):
    # 获取窗口的左上角和右下角坐标
    left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
    # 获取屏幕分辨率
    width = win32api.GetSystemMetrics(0)
    height = win32api.GetSystemMetrics(1)
    # 截图
    img_pil = PIL.ImageGrab.grab(bbox=(left, top, right, bottom))
    # 将 PIL.Image 转换为 OpenCV 图像
    img_cv = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    # 显示截图
    cv2.imshow("Screenshot", img_cv)
    cv2.waitKey(0)
    # 保存截图
    cv2.imwrite("screenshot.png", img_cv)
    return img_pil

这样，在函数中就可以使用 cv2 库了。