p ython熵权法
时间: 2023-06-29 09:03:16 浏览: 47
熵权法是一种多指标决策方法,可以用于确定不同指标对于决策问题的重要程度。在Python中,可以通过以下步骤实现熵权法:
1. 导入需要的库
```
import numpy as np
```
2. 定义熵函数
```
def entropy(x):
"""
计算熵
:param x: 输入向量
:return: 向量的熵
"""
x = np.array(x)
x = x / np.sum(x)
x = np.log2(x)
x = x * x
return -np.sum(x)
```
3. 定义权重计算函数
```
def weight(x):
"""
计算每个指标的权重
:param x: 输入矩阵
:return: 每个指标的权重
"""
m, n = x.shape
w = np.zeros(n)
for j in range(n):
e = np.zeros(n)
for i in range(m):
e[j] += (x[i, j] / np.sum(x[:, j])) * entropy(x[i, :])
w[j] = 1 - e[j]
w = w / np.sum(w)
return w
```
4. 输入指标矩阵并计算权重
```
x = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
w = weight(x)
print(w)
```
这样就可以得到每个指标的权重。需要注意的是,熵权法要求输入的指标必须是正数,因此可能需要进行归一化处理。