参考setlmis lmivar lmiterm feasp getlmis 这几个函数写出程序

好的，以下是 `setlmis`、`lmivar`、`lmiterm`、`feasp` 和 `getlmis` 函数的基本用法及示例代码。

`setlmis` 函数用于初始化 LMIs（线性矩阵不等式）求解器，并设置求解器的参数。

setlmis([]); % 初始化 LMIs 求解器

setlmis('verbosity', 0); % 设置求解器的输出级别为 0（不输出任何信息）

setlmis('maxiter', 1000); % 设置最大迭代次数为 1000

`lmivar` 函数用于定义变量，并返回一个变量标识符。

X = lmivar(1, [2 1]); % 定义一个 2x1 的矩阵变量 X，并返回其标识符

Y = lmivar(2, [1 3], 'S'); % 定义一个 1x3 的对称矩阵变量 Y，并返回其标识符

`lmiterm` 函数用于定义 LMI 中的一项，并将其添加到 LMI 中。

lmiterm([1 1 1 X], eye(2), 1, 's'); % 定义一项 X - I >= 0，并将其添加到 LMI 中

lmiterm([2 1 1 Y], eye(3), 1, 's'); % 定义一项 Y - I >= 0，并将其添加到 LMI 中

`feasp` 函数用于求解 LMIs，并返回一个布尔值，指示是否找到了可行解。

[copt, xopt] = feasp([1 1]); % 求解 LMIs，并返回最优值和最优解

if copt < 0 % 如果最优值小于 0，则存在可行解
    disp('Found a feasible solution!');
else % 否则不存在可行解
    disp('No feasible solution found!');
end

`getlmis` 函数用于获取 LMI 的信息，如变量、项和约束等。

[vars, terms, constrs] = getlmis; % 获取 LMI 的变量、项和约束信息

disp(vars); % 显示变量信息

disp(terms); % 显示项信息

disp(constrs); % 显示约束信息

以上是这几个函数的基本用法及示例代码，您可以根据自己的具体需求进行修改和调整。希望能帮助到您！