matlab sirp模型拟合做图

下面是一个MATLAB的示例程序，用于拟合SIRP模型并进行绘图：

% 数据导入
data = readmatrix('data.csv');

% 模型设置
model = fittype(@(a,b,c,d,x) a./(1+exp(-b*(x-c)))+d, 'independent', 'x', 'dependent', 'y');

% 初始参数猜测
guess = [max(data(:,2)), 1, mean(data(:,1)), min(data(:,2))];

% 拟合
[fitted, gof] = fit(data(:,1), data(:,2), model, 'StartPoint', guess);

% 绘图
figure;
plot(data(:,1), data(:,2), 'ro');
hold on;
plot(fitted, 'b-');
legend('Data', 'Fit');
xlabel('X');
ylabel('Y');
title('SIRP Model Fitting');

其中，数据文件`data.csv`应包含两列，第一列为自变量X，第二列为因变量Y。

此程序中使用的SIRP模型为：$f(x)=\frac{a}{1+e^{-b(x-c)}}+d$，其中$a$为曲线的最大值，$b$为曲线的斜率，$c$为曲线的中心位置，$d$为曲线的最小值。

程序首先导入数据，然后设置SIRP模型和初始参数猜测。接着，使用`fit`函数拟合模型，并计算拟合好坏的度量（`gof`）。最后，使用`plot`函数将原始数据和拟合曲线绘制在同一张图上，并添加图例和标题。