读取一张图片，找到图像左右边缘是255像素值所在连通区域的最大坐标值

以下是Python代码实现，使用了OpenCV库：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 找到左边缘和右边缘的255像素值所在连通区域
left_edge = None
right_edge = None
for i in range(img.shape[1]):
    if img[:, i].max() == 255:
        if left_edge is None:
            left_edge = i
        right_edge = i

# 输出最大坐标值
if left_edge is not None and right_edge is not None:
    print('left edge:', left_edge)
    print('right edge:', right_edge)
else:
    print('no edge found')

其中，`cv2.imread`函数用于读取图片，`cv2.IMREAD_GRAYSCALE`参数表示以灰度模式读取图片。接着，使用一个`for`循环遍历所有列，找到第一个包含255像素值的列作为左边缘，然后继续遍历，找到最后一个包含255像素值的列作为右边缘。最后，判断左右边缘是否都找到了，并输出最大坐标值。

相关问题

python opencv 单通道二值图像 提供坐标值x y 以及半径r 如何令图像上该圆内的区域像素值为0

可以使用OpenCV中的cv2.circle()函数来画一个圆，然后遍历该圆内的每个像素，将像素值设置为0。

具体的实现方法如下：

1. 使用cv2.circle()函数画出圆。

import cv2

# 读取单通道二值图像
img = cv2.imread('binary_image.png', 0)

# 坐标值和半径
x, y, r = 100, 100, 50

# 画圆
cv2.circle(img, (x, y), r, (255, 255, 255), -1)

2. 遍历圆内的每个像素，并将像素值设置为0。

# 遍历圆内的每个像素
for i in range(x-r, x+r):
    for j in range(y-r, y+r):
        # 判断当前像素是否在圆内
        if (i-x)**2 + (j-y)**2 <= r**2:
            # 将像素值设置为0
            img[j, i] = 0

完整代码如下：

import cv2

# 读取单通道二值图像
img = cv2.imread('binary_image.png', 0)

# 坐标值和半径
x, y, r = 100, 100, 50

# 画圆
cv2.circle(img, (x, y), r, (255, 255, 255), -1)

# 遍历圆内的每个像素
for i in range(x-r, x+r):
    for j in range(y-r, y+r):
        # 判断当前像素是否在圆内
        if (i-x)**2 + (j-y)**2 <= r**2:
            # 将像素值设置为0
            img[j, i] = 0

# 显示处理后的图像
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意：上述代码中的坐标值是以左上角为原点进行计算的，如果你的坐标系不同，请根据实际情况进行调整。

python弹出图像后，点击图像记录像素坐标值

要记录Python弹出图像中某个像素的坐标，可以使用Python的图像处理库OpenCV。以下是一段示例代码，可以通过鼠标点击的方式获取所点击像素的坐标值：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义回调函数，获取鼠标点击的像素坐标
def get_pixel(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print("Pixel coordinates (x, y):", x, y)

# 显示图像并绑定鼠标事件
cv2.imshow('image', img)
cv2.setMouseCallback('image', get_pixel)

# 等待用户关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行上面的代码，会弹出一个窗口显示图像。当用户在该窗口中单击鼠标时，会在控制台输出该像素的坐标值。