在sql存储里面${if(len(cd) == 0,"","and INSERT_BILL in ('" + cd + "')")}

时间: 2023-07-19 09:34:33 浏览: 133
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Mysql中LAST_INSERT_ID()的函数使用详解

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这段代码在 SQL 查询语句中使用时，通常需要使用相应 SQL 方言的语法进行转换。以 MySQL 为例，可以将该代码转换为以下形式： ``` ${if(length(cd) = 0, '', 'and INSERT_BILL in (''' + cd + ''')')} ``` 其中，`length(cd)` 代替了 Python 中的 `len(cd)`，`''` 代替了 Python 中的 `""`，`'''` 代替了 Python 中的 `"`，以及 `+` 运算符转换为了 `concat()` 函数的使用。该查询语句的含义与 Python 版本的代码相同，即根据变量 cd 中给出的一组取值，查询 INSERT_BILL 列符合这些取值中的至少一种的数据。
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${if(len(cd) == 0,"","and INSERT_BILL in ('" + cd + "')")}什么意思

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解释代码： sql +=" and category_id_two = " +item.getCategoryIdTwo();

然后，通过 += 操作符将字符串 " and category_id_two = " 和一个叫做 item 的对象的 categoryIdTwo 属性值连接在一起，再赋值给 sql 变量。这样就形成了一个 SQL 查询语句的条件，其中 category_id_two 是一个字段...

$i = 0; foreach ($sql_arr as $k=>$v){ $result = mysqli_query($mysql,$v); if($result){ $i += 1; } }

这段代码是一个遍历$sql_arr数组的循环，$sql_arr数组中存储了一系列SQL语句。在循环中，每次取出一个SQL语句并通过mysqli_query函数执行，如果SQL语句执行成功，则$i加1。最终$i的值表示成功执行的SQL语句数量。...

如何优化以下这个sql SELECT COUNT( * ) FROM t_auth_data WHERE merchant_id IS NOT NULL AND (NOT msg_type LIKE '03') AND token_number = '4044700005948018' AND msg_type LIKE '0100' AND auth_catg_cd IN ('0','85') AND auth_dt_beijing >= '20220622' AND auth_dt_beijing <= '20230522'

AND auth_catg_cd IN ('0', '85') AND msg_type LIKE '0100' AND auth_dt_beijing >= '20220622' AND auth_dt_beijing <= '20230522' AND merchant_id IS NOT NULL AND NOT msg_type LIKE '03'; ...

UPDATE TB_TRANS_INFO SET STATUS_CODE = ?, TRANS_END_DT = ?, TRANS_SIGN_DT = ?, TRANS_TYPE = ?, SIGN_FLAG = ?, IS_LOCK = ?, CIR_STATUS = ?, BILL_STATUS = ?, RISK_STATUS = ?, ORDER_NO = ?, TRANS_BUSI_STATUS = ?, PLATFORM_FLAG = ?, UPDATE_TIME = ?, ORIGIN_CIR_STATUS = ?, ORIGIN_BILL_STATUS = ?, TRANS_DT = ? WHERE ((ID = ? AND BILL_ID = ?) OR (ID = ? AND BILL_ID = ?) OR (ID = ? AND BILL_ID = ?) OR (ID = ? AND BILL_ID = ?) OR (ID = ? AND BILL_ID = ?)) AND STATUS_CODE = ? AND TRANS_FROM_ACCT_NO = ? AND TRANS_FROM_BRCH_NO = ? AND IS_LOCK = ? AND TRANS_FROM_BRCH_NO = ?如何优化

这是一条 SQL 更新语句，其中包含多个条件和限制，需要根据具体情况进行优化。以下是一些可能的优化建议： 1. 使用索引：在 WHERE 子句中使用索引可以加快查询速度。可以考虑为 ID、BILL_ID、STATUS_CODE、TRANS_...

${if(len(p_cust_id)==0,"","cust_id in('"+p_cust_id+"')"} 这个参数写法正确吗

这个参数写法是用来做条件判断的，看起来像是在一个字符串模板中嵌入了JavaScript的if...else结构。它检查变量p_cust_id的长度是否为零。如果长度为0，则返回空字符串；否则，将p_cust_id作为一个SQL查询的...

要求仿照该代码进行编写<?php $code=0; $data=[]; $msg=["获取面板数据失败","获取面板成功"]; include("conn.php"); include("functions.php"); // $sql="select * from panels p left join users u on p.user_id=u.user_id order by p.panel_is_top desc,p.updated_time desc"; $sql="select p.panel_id,p.panel_title,p.panel_content,p.panel_likeit_nums,p.panel_is_top,p.panel_is_essence,p.panel_date,u.user_name from panels as p left join users as u on p.user_id=u.user_id order by p.panel_is_top desc,p.updated_time desc"; $rs=mysqli_query($conn,$sql); $i=0; //拼装data部分的对象数据 while($row=mysqli_fetch_array($rs)){ //读取记录行 $data[$i]["id"]=$row["panel_id"]; $data[$i]["user"]=$row["user_name"]; $data[$i]["likeitNums"]=$row["panel_likeit_nums"]; $data[$i]["topPanel"]=$row["panel_is_top"]; $data[$i]["essencePanels"]=$row["panel_is_essence"]; $data[$i]["date"]=$row["panel_date"]; $data[$i]["content"]=$row["panel_content"]; $data[$i]["title"]=$row["panel_title"]; //get comments $panelId=$row["panel_id"]; $sql="select c.panel_id,c.comment_id,c.comment_content,u.user_name from comments c left join users as u on c.user_id=u.user_id where c.panel_id=$panelId order by c.updated_time desc"; $rs1=mysqli_query($conn,$sql); $j=0; $comments=[]; while($row1=mysqli_fetch_array($rs1)){ $comments[$j]["id"]=$row1["comment_id"]; $comments[$j]["user"]=$row1["user_name"]; $comments[$j]["content"]=$row1["comment_content"]; $j++; } $data[$i]["comments"]=$comments; $rs1=null; $row1=null; $i++; } if(count($data)>0) $code=1; header("content-type:application/json"); echo getApiResult($code,$data,$msg); ?>

if(count($data) > 0) { $code = 1; } header("content-type:application/json"); echo getApiResult($code, $data, $msg); ?> 这段代码中，我们首先执行了 SQL 查询，获取到了面板和评论的数据，然后遍历...

优化下面python代码 _sql_list = "select e.*,t.type from event e left join event_type t on e.event_type = t.id " if event_name: _sql_list += f" where event_name like '%{event_name}%'" if source_address: _sql_list += f" where source_address like '%{source_address}%'" if target_address: _sql_list += f" where target_address like '%{target_address}%'" if event_type: _sql_list += f" where event_type = '%{event_type}%'" if state: _sql_list += f" where state = '%{state}%'" if disposer_name: _sql_list += f" where disposer_name like '%{disposer_name}%'" if start_time: _sql_list += f" where create_time >= '%{start_time}%'" if end_time: _sql_list += f" where create_time <= '%{end_time}%'"

下面是对上述代码的优化： ...通过将各个条件存储在一个列表中，然后在构建 SQL 查询语句时使用字符串连接，可以避免重复使用 where 关键字。这样可以更清晰地构建查询条件，并减少代码中的重复部分。

def look_row(self): db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, db='crime', user='qingying', password='123456') cursor = db.cursor() # 获取输入框信息 id_value = self.right_top_id_entry.get() name_value = self.right_top_name_entry.get() sex_value = self.right_top_sex_entry.get() cause_value = self.right_top_cause_entry.get() time1_value = self.right_top_cause_entry.get() time2_value = self.right_top_cause_entry.get() nei_value = self.right_top_nei_entry.get() lao_value = self.right_top_lao_entry.get() tai_value = self.right_top_tai_entry.get() # 拼接SQL语句 sql = "SELECT * FROM criminal WHERE " if id_value: sql += f"id='{id_value}' AND " if name_value: sql += f"name='{name_value}' AND " if sex_value: sql += f"sex='{sex_value}' AND " if cause_value: sql += f"cause='{cause_value}' AND " if time1_value: sql += f"time1='{time1_value}' AND " if time2_value: sql += f"time2='{time2_value}' AND " if nei_value: sql += f"nei='{nei_value}' AND " if lao_value: sql += f"lao='{lao_value}' AND " if tai_value: sql += f"tai='{tai_value}' AND " sql = sql[:-5] try: cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() for record in self.tree.get_children(): self.tree.delete(record) for row in results: self.tree.insert('', tk.END, values=row) except: messagebox.showinfo('警告！', '查询失败，数据库连接失败！') db.close() self.right_top_id_entry.delete(0, tk.END) self.right_top_name_entry.delete(0, tk.END) self.right_top_sex_entry.delete(0, tk.END) self.right_top_cause_entry.delete(0, tk.END) self.right_top_time1_entry.delete(0, tk.END) self.right_top_time2_entry.delete(0, tk.END) self.right_top_nei_entry.delete(0, tk.END) self.right_top_lao_entry.delete(0, tk.END) self.right_top_tai_entry.delete(0, tk.END)

这段代码是一个GUI程序的部分代码，实现了根据用户输入的条件查询数据库表中的数据，并将查询结果显示在GUI界面上的表格中。 具体实现过程是先获取用户在GUI界面上输入的查询条件，然后根据这些条件构建SQL查询语句...

优化以下语句sql = '''update luzhi_jilu_xijie set fen_shiji=0 where (nr_shiji is null or nr_shiji='') and id_jilu_all='{}' '''.format(id_jilu_all) x = co.to_sql(sql) sql = """update luzhi_jilu_xijie set fin_shiji=0 where (kind_shu='文字' or kind_shu='图像') and (nr_shiji is not null or nr_shiji!='') and id_jilu_all='{}'""".format(id_jilu_all) co.to_sql(sql)

以下是对语句进行优化的建议： 1. 使用多行字符串或者格式化字符串，使 SQL 语句更易读和维护。...优化后的语句将两个 SQL 语句合并成一个，使用了 IN 连接多个条件，同时使用了多行字符串，让 SQL 语句更易读和维护。

LEFT JOIN ( SELECT FARMER_CD AS FARMER_CD, SUM(CNTRCT_SLL_WGHT) AS CTRT_WEIGHT, SUM( CASE WHEN CNTRCT_TYPE <> 'NOR_CONT' THEN CNTRCT_SLL_WGHT ELSE 0 END ) AS CHANGE_CTRT_WEIGHT, SUM(CNTRCT_PLNT_AREA) AS CTRT_AREA FROM R_PC_CTRT_PC_D WHERE SSTC = '35262703A' AND DATA_STATE = '1' AND PLAN_TYPE = 'INPLAN' AND LEAF_TYPE_CD = '10' AND BUSINESS_YEAR = 2022 GROUP BY FARMER_CD ) B ON A.FARMER_CD = B.FARMER_CD

这是一个SQL查询语句，用于左连接两个表 A 和 B，其中 B 表是一个子查询，对 R_PC_CTRT_PC_D 表进行了聚合计算。查询条件包括 SSTC、DATA_STATE、PLAN_TYPE、LEAF_TYPE_CD 和 BUSINESS_YEAR，目的是筛选出符合条件的...

<?php $code=0; $data=[]; $msg=["注册成功","注册失败"]; include('conn.php'); include('function.php'); $userName = $_GET["userName"]; $userPwd = $_GET["userPwd"]; if($userName==""||$userPwd==""){ die(0); } $sql = "select * from users where user_name = ?"; $rs=mysqli_query($conn,$sql); $num = mysqli_num_rows($rs); if($num>0){ echo "用户名已存在"; } else{ $sql1 = "insert into users (user_name,user_pwd) values(?,?)"; $rs1=mysqli_query($conn,$sql1); if($rs){ $code = 1; } } echo getApiResult($code,$data,$msg); ?>该段代码是否有问题

$sql1 = "INSERT INTO users (user_name,user_pwd) VALUES (?,?)"; $stmt1 = mysqli_prepare($conn, $sql1); mysqli_stmt_bind_param($stmt1, "ss", $userName, $userPwd); $rs1 = mysqli_stmt_execute($stmt...

sql = "select * from xuekebiao where xuesheng_id=" + oldId + " and kebiao_id=" + id ;

这段代码看起来像是在从数据库 xuekebiao 中查询 xuesheng_id 和 kebiao_id 分别等于 oldId 和 id 的记录。但是这段代码存在 SQL 注入的风险，建议使用参数化查询来避免这个问题。例如，使用 Python 的 ...

java报错sql_mode=only_full_group_by

回答: 当你在Java程序中执行SQL语句时，遇到了"java.sql.SQLSyntaxErrorException: Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'databasetable' which is not ...

$sql_num = "select count(id) as count from news";

2. 执行 SQL 语句，将结果存储在一个变量中。 3. 关闭数据库连接。 4. 处理查询结果，获取记录数量。 例如，使用 mysqli 函数执行这条 SQL 语句的代码如下： // 连接数据库 $conn = mysqli_connect($...

下列代码有什么错误：$sql = "select * from products"; $datarow = mysqli_num_rows($sql); $res= mysqli_query($conn,$sql); if($res){ echo'成功！'; echo'
'; for($i=0;$i<$datarow;$i++){ $sql_arr = mysql_fetch_assoc($sql); $id=$sql_arr['id']; $productname=$sql_arr['productname']; $category=$sql_arr['category']; $brand=$sql_arr['brand']; $image=$sql_arr['image']; $description=$sql_arr['description']; $price=$sql_arr['price']; echo "$id$productname$category$brand$image$description$price"; } }else{ echo'失败！'; }

if ($res) { echo '成功！'; echo '<hr/>'; while ($sql_arr = mysqli_fetch_assoc($res)) { $id = $sql_arr['id']; $productname = $sql_arr['productname']; $category = $sql_arr['category']; $brand = $...

SELECT b.CallerNum, b.Duration duration, min(b.CRT_TIME_) abnormalTime, count(b.CallerNum) abnormalCallNumber, count(b.CallerNum) abnormalCallTotal FROM basebill b left join billdetails b2 on b.base_bill_id =b2.base_bill_id where b2.area_code_ != 86 and b.billType = 1 and b.IS_DELETE_ = 0 and b.CRT_TIME_ >= '2023-06-06 13:00:00' and b.CRT_TIME_ <= '2023-06-06 15:00:00' and ( (b.Duration >=900) or (b.CallerNum in (SELECT b.CallerNum FROM basebill b left join billdetails b2 on b.base_bill_id =b2.base_bill_id where b2.area_code_ != 86 and b.billType = 1 and b.IS_DELETE_ = 0 and b.CRT_TIME_ >= '2023-06-06 13:00:00' and b.CRT_TIME_ <= '2023-06-06 15:00:00' GROUP BY b.CallerNum HAVING COUNT(b.CallerNum) >= 5)) or ((SELECT COUNT(*) FROM basebill b1 left join billdetails b2 on b1.base_bill_id =b2.base_bill_id where b2.area_code_ != 86 and b1.billType = 1 and b1.IS_DELETE_ = 0 and b1.CRT_TIME_ >= '2023-06-06 13:00:00' and b1.CRT_TIME_ <= '2023-06-06 15:00:00' and b1.CallerNum = b.CallerNum ) >= 10) ) group by b.CallerNum优化这条sql的查询速度

针对这条SQL语句，可以考虑以下几个优化方案： 1. 对where条件中的字段建立索引：对于b2.area_code_、b.billType、b.IS_DELETE_、b.CRT_TIME_、b.Duration、b.CallerNum等字段，建立相应的索引，可以提高查询效率。...

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