已知变压器表有100条记录,变压器绕组表有200条记录,通过变压器绕组表的BYQID对照变压器表的ID可以匹配150条记录。执行SELECT a.IDa.NAMEbRZTYPEFROM变压器绕组表bLEFTJOIN 变压器表 aon a.BYQID=bID;查询结果为 几条记录
时间: 2024-03-31 14:34:50 浏览: 14
根据左连接的定义,左表的所有记录都会被包含在结果中,而右表只有与左表匹配的记录会被包含在结果中。因此,在此查询中,左表是变压器绕组表,右表是变压器表。
由于变压器表和变压器绕组表之间的匹配只有150条记录,因此在查询结果中,对于那些无法匹配到对应变压器表记录的绕组表记录,其关联的变压器表字段值会被设为NULL。
因此,查询结果应该会包含所有的变压器绕组表记录,即200条记录。其中第一列为变压器绕组表中的ID,第二列为与变压器绕组表ID匹配的变压器表中的NAME,第三列为与变压器绕组表ID匹配的变压器表中的RZ TYPE,可能包含NULL值。
相关问题
已知一个有向图的邻接表,编写C语言算法建立其逆邻接表
为了建立有向图的逆邻接表,我们需要遍历整个邻接表,将每个顶点的出边转化为入边,然后将这些入边插入到相应的顶点的逆邻接表中。具体实现步骤如下:
```c
void InvertAdjList(AdjList gin, AdjList gout) {
int i, j;
ArcNode *p, *s;
for (i = 1; i <= n; i++) {
// 复制顶点信息
strcpy(gin[i].vertex, gout[i].vertex);
// 初始化逆邻接表
gin[i].firstarc = NULL;
}
for (i = 1; i <= n; i++) {
// 遍历邻接表
p = gout[i].firstarc;
while (p != NULL) {
j = p->adjvex;
// 将边插入到相应的逆邻接表中
s = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
s->adjvex = i;
s->nextarc = gin[j].firstarc;
gin[j].firstarc = s;
p = p->nextarc;
}
}
}
```
输出已知稀疏矩阵的三元组顺序表和三元组单链表
好的,针对你的问题,我来给出答案。
假设我们已知一个稀疏矩阵 A,其中有 m 行,n 列,且其中非零元素个数为 k,那么可以使用三元组表示法来表示这个矩阵。
三元组顺序表是指按照行优先顺序,将所有非零元素的行、列、值存储在一个一维数组中,每个非零元素对应数组中的一个元素。具体来说,可以定义一个结构体 Triplet,其中包含三个成员变量 i、j、value,分别表示非零元素的行、列、值。然后,可以定义一个一维数组 triplets,长度为 k,用来存储所有非零元素的三元组信息。
三元组单链表是指将所有非零元素的三元组信息存储在一个单链表中。具体来说,可以定义一个结构体 TripleNode,其中包含三个成员变量 i、j、value,分别表示非零元素的行、列、值。然后,可以定义一个指向 TripleNode 的指针 head,用来表示单链表的头节点。
下面是 Python 代码实现:
```
# 定义三元组结构体
class Triplet:
def __init__(self, i, j, value):
self.i = i
self.j = j
self.value = value
# 定义稀疏矩阵 A
m = 3
n = 4
k = 5
A = [[0, 0, 3, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 7]]
# 将 A 转换为三元组顺序表
triplets = [None] * k
index = 0
for i in range(m):
for j in range(n):
if A[i][j] != 0:
triplets[index] = Triplet(i, j, A[i][j])
index += 1
# 输出三元组顺序表
for i in range(k):
print("({0}, {1}, {2})".format(triplets[i].i, triplets[i].j, triplets[i].value))
# 将 A 转换为三元组单链表
head = None
for i in range(m):
for j in range(n):
if A[i][j] != 0:
node = TripleNode(i, j, A[i][j])
node.next = head
head = node
# 输出三元组单链表
node = head
while node:
print("({0}, {1}, {2})".format(node.i, node.j, node.value))
node = node.next
```
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