opencv 最小外接四边形

要使用 OpenCV 求解最小外接四边形，可以使用 `cv2.minAreaRect()` 函数。这个函数需要传入一个轮廓参数，然后返回一个旋转矩形对象，包含最小外接矩形的中心坐标、长宽、旋转角度等信息。

下面是一个使用 `cv2.minAreaRect()` 函数求解最小外接四边形的示例代码：

import cv2

# 读取图片并转为灰度图
img = cv2.imread('example.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 对每个轮廓求解最小外接矩形并绘制
for cnt in contours:
    rect = cv2.minAreaRect(cnt)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，我们首先读取了一张图片并转为灰度图，然后进行二值化处理。接着使用 `cv2.findContours()` 函数寻找轮廓，对每个轮廓使用 `cv2.minAreaRect()` 函数求解最小外接矩形，并使用 `cv2.drawContours()` 函数将其绘制在图片上，最后显示结果。