tensorflow2.12.0对应多少版本的keras

时间: 2023-10-04 22:08:02 浏览: 219
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tensorflow-2.12.0-cp310-cp310-manylinux-2-17-x86-64.zip

在 TensorFlow 2.12.0 中，Keras 已经成为 TensorFlow 的一部分，因此不再需要单独安装 Keras 库。在 TensorFlow 2.12.0 中，默认使用的是 Keras API 2.6.0 版本。但需要注意的是，由于 TensorFlow 2.12.0 的升级，某些旧版本的 Keras 代码可能需要进行更新才能在 TensorFlow 2.12.0 上运行。
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好的，下面是一个用TensorFlow 2.2.0编写的CNN代码，用于拟合两组数据，并...注意：由于TensorFlow 2.2.0是一个比较旧的版本，如果您的环境中已经安装了TensorFlow 2.12.0，那么您需要根据您的实际情况修改相应的代码。

tensorflow-gpu 2.7.0 requires keras<2.8,>=2.7.0rc0, but you have keras 2.12.0 which is incompatible. tensorflow-gpu 2.7.0 requires tensorflow-estimator<2.8,~=2.7.0rc0, but you have tensorflow-estimator 2.12.0 which is incompatible.

这个错误提示意味着你安装的 keras 和 tensorflow-estimator 版本与 tensorflow-gpu 2.7.0 不兼容。你需要降低 keras 和 tensorflow-estimator 的版本，或者升级 tensorflow-gpu 到与这两个库兼容的版本。 你可以...

出现这样的报错是什么意思？ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts. tensorflow-intel 2.12.0 requires absl-py>=1.0.0, which is not installed. tensorflow-intel 2.12.0 requires flatbuffers>=2.0, which is not installed. tensorflow-intel 2.12.0 requires keras<2.13,>=2.12.0, which is not installed. tensorflow-intel 2.12.0 requires libclang>=13.0.0, which is not installed. tensorflow-intel 2.12.0 requires protobuf!=4.21.0,!=4.21.1,!=4.21.2,!=4.21.3,!=4.21.4,!=4.21.5,<5.0.0dev,>=3.20.3, which is not installed. tensorflow-intel 2.12.0 requires six>=1.12.0, which is not installed. tensorflow-intel 2.12.0 requires tensorflow-estimator<2.13,>=2.12.0, which is not installed. tensorflow-intel 2.12.0 requires tensorflow-io-gcs-filesystem>=0.23.1; platform_machine != "arm64" or platform_system != "Darwin", which is not installed. tensorflow-intel 2.12.0 requires termcolor>=1.1.0, which is not installed. tensorflow-intel 2.12.0 requires wrapt<1.15,>=1.11.0, which is not installed. tensorflow-intel 2.12.0 requires numpy<1.24,>=1.22, but you have numpy 1.24.4 which is incompatible.

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