创建空的tensor

在PyTorch中，可以使用torch.Tensor()方法创建一个空的张量。这个方法可以创建一个指定形状的张量，也可以不指定形状，返回一个空的张量。例如：

创建一个形状为(2, 3)的空张量：

import torch

a = torch.Tensor(2, 3)
print(a)

输出结果：

tensor([[0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00],
        [0.0000e+00, 1.1210e-44, 0.0000e+00]])

创建一个空张量：

import torch

a = torch.Tensor()
print(a)

输出结果：

tensor([])

相关问题

如何判断tensor是空tensor

要判断一个 tensor 是否为空 tensor，可以通过查看它的大小（size）来判断。如果它的 size 为 0，则说明它是一个空 tensor。可以使用以下代码进行判断：

import torch

# 创建一个空 tensor
x = torch.Tensor()

# 判断 x 是否为空 tensor
if x.numel() == 0:
    print("x 是一个空 tensor")
else:
    print("x 不是一个空 tensor")

在上面的代码中，`numel()` 方法返回 tensor 中元素的数量，如果 tensor 为空，则返回值为 0。因此，我们可以通过判断 `numel()` 的返回值是否为 0 来判断 tensor 是否为空 tensor。

pytorch新建空tensor

可以使用以下代码创建一个空的 PyTorch 张量：

import torch

x = torch.empty(5, 3)
print(x)

这将创建一个形状为 5x3 的空张量，其中所有元素都未初始化(即，它们的值随机)。