用java实现小团在一个n*m的网格地图上探索。网格地图上第 i 行第 j 列的格子用坐标(i,j)简记。初始时,小团的位置在地图的左上角,即坐标(1,1)。地图上的每一个格子上都有一定的金币,特别地,小团位于的初始位置(1,1)上的金币为0。小团在进行探索移动时,可以选择向右移动一格(即从(x,y)到达(x,y+1))或向下移动一格(即从(x,y)到达(x+1,y))。地图上的每个格子都有一个颜色,红色或蓝色。如果小团一次移动前后的两个格子颜色不同,那么他需要支付 k 个金币才能够完成这一次移动;如果移动前后的两个格子颜色相同,则不需要支付金币。小团可以在任意格子选择结束探索。现在给你网格地图上每个格子的颜色与金币数量,假设小团初始时的金币数量为0,请你帮助小团计算出最优规划,使他能获得最多的金币,输出能获得的最多金币数量即可。 注意:要求保证小团任意时刻金币数量不小于零。
时间: 2024-02-28 11:51:57 浏览: 22
好的,这是一个比较典型的动态规划问题,可以使用动态规划算法来解决。以下是Java代码实现:
```java
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int m = sc.nextInt();
int k = sc.nextInt();
int[][][] dp = new int[n + 1][m + 1][2]; // dp[i][j][0/1]表示到达坐标(i,j)时,金币数量最大值,0表示从上方到达,1表示从左方到达
int[][] coins = new int[n + 1][m + 1]; // coins[i][j]表示坐标(i,j)的金币数量
int[][] colors = new int[n + 1][m + 1]; // colors[i][j]表示坐标(i,j)的颜色,0表示红色,1表示蓝色
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
coins[i][j] = sc.nextInt();
}
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
colors[i][j] = sc.nextInt();
}
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= m; j++) {
if (i == 1 && j == 1) {
dp[i][j][0] = dp[i][j][1] = 0;
} else if (i == 1) {
dp[i][j][0] = dp[i][j - 1][1] + (colors[i][j - 1] != colors[i][j] ? k : 0);
dp[i][j][1] = Integer.MIN_VALUE;
} else if (j == 1) {
dp[i][j][0] = Integer.MIN_VALUE;
dp[i][j][1] = dp[i - 1][j][0] + (colors[i - 1][j] != colors[i][j] ? k : 0);
} else {
dp[i][j][0] = Math.max(dp[i - 1][j][0], dp[i][j - 1][1] + (colors[i][j - 1] != colors[i][j] ? k : 0)) + coins[i][j];
dp[i][j][1] = Math.max(dp[i][j - 1][1], dp[i - 1][j][0] + (colors[i - 1][j] != colors[i][j] ? k : 0)) + coins[i][j];
}
}
}
int ans = Math.max(dp[n][m][0], dp[n][m][1]); // 最终答案为到达右下角时,从上方和从左方到达的金币数量的最大值
System.out.println(ans);
}
}
```
输入格式:
第一行包含三个整数 n、m 和 k,表示网格地图的行数、列数和移动不同颜色格子时需要支付的金币数量。
接下来 n 行,每行包含 m 个整数,表示对应格子中的金币数量。
接下来 n 行,每行包含 m 个整数,表示对应格子的颜色,0 表示红色,1 表示蓝色。
输出格式:
输出一个整数,表示小团最多可以获得的金币数量。
希望对你有帮助!